人臉照片比對 API 接口如何對接?

隨著數字化程度加深,身份驗證的重要性也日益凸顯,它成為保障個人信息安全、維護交易秩序的關鍵環節。人臉照片比對 API 接口作為連接人臉比對技術與各類應用的橋梁,正發揮著越來越重要的作用,成為眾多企業和開發者實現高效、安全身份驗證的關鍵工具。

人臉照片比對 API 接口是一種允許開發者將人臉比對功能集成到自己的軟件應用程序、系統或服務中的編程接口。它是一組定義好的規則和協議,通過提供標準的接口方法,讓不同的軟件系統能夠相互通信和交互,實現人臉照片比對功能。開發者無需了解人臉比對背后復雜的算法和技術細節,只需按照接口規定的方式進行調用,它就如同一個智能的 “人臉偵探”,能夠自動完成一系列復雜的操作,快速準確地告訴你這兩張照片上的人臉是否為同一人就可以在自己的項目中快速實現人臉比對相關的業務功能。這個過程不僅高效便捷,而且大大提高了身份驗證的準確性和安全性,為眾多領域的應用提供了強大的技術支持。

那么接下來我們來聊一聊怎么對接人臉照片比對 API 接口。

首先我們找到一家有人臉照片比對 API 接口的服務商,如數勛API,注冊賬號,購買免費套餐:

然后讓我們技術把人臉照片比對 API 接口對接到系統中,數勛API支持多種編程語言對接,下面以java為例:

package com.shuxun.data.impl.demo;import com.shuxun.common.core.util.HttpUtil;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class FaceCompareDemo {private static final String APP_KEY = "您的appKey";private static final String APP_SECRET = "您的appSecret";private static final String API_URL = "https://api.shuxuntech.com/v1/faceCompare/check";public static void main(String[] args) {String timestamp = System.currentTimeMillis()+"";String sign = DigestUtils.sha256Hex(APP_KEY + timestamp + APP_SECRET);Map<String, String> header = new HashMap<>(4);header.put("appKey", APP_KEY);header.put("timestamp", timestamp);header.put("sign", sign);Map<String, String> params = new HashMap<>(2);params.put("image1", "");params.put("imgUrl1", "");params.put("image2", "");params.put("imgUrl2", "");// 工具類下載地址 https://file.shuxuntech.com/other/code/util.zipString result = HttpUtil.postForm(API_URL, header, params);System.out.println("返回結果="+result);}
}

對接好后對接好后傳入兩張人臉照片,進行比對,返回相似度,驗證兩張人臉照片是否為同一人,返回示例如下:

返回字段描述:

data對象說明:

result掃描結果說明:

threshold置信度閾值說明:

code錯誤碼說明:

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