《大語言模型賦能證券業開發安全:海云安技術方案在上交所專刊發表》

近日,海云安《大語言模型在證券業開發安全領域的探索與實踐》技術方案經過上海證券交易所(以下簡稱”上交所“)行業專家評審后正式收錄于《交易技術前沿——網絡安全專刊(2025年第1期 總第61期)》。

證券信息技術研究發展中心(上海)是由證監會批復,”上交所“負責運營的行業技術研究與交流平臺。中心下設網絡安全創新實驗室。實驗室征集并匯聚行業優秀實踐經驗和思考, 已于近期完成第二期《交易技術前沿-網絡安全專刊》。

以下為海云安入選案例《大語言模型在證券業開發安全領域的探索與實踐》詳細內容:

摘要

在證券業安全開發領域中,存在著傳統代碼檢測工具漏洞誤報率高,研發人員漏洞理解和修復效率低等痛點問題。為了有效解決上述痛點問題,以微調和優化大模型為技術思路,深入研究和探索了大模型在該領域內的應用,為其在開發安全方面的應用積累了寶貴的實踐經驗。本項目覆蓋了AI大模型、智能算法、Agent應用、SAST等相關技術,是大模型的應用的完整案例,可為大模型在金融機構的IT應用提供創新性示范作用。本研究對證券領域內乃至整個金融行業都具有一定的價值,可為開發者賦能,幫助企業實現降本增效,預估一套應用可賦能10名架構師,協助100名開發者大幅提升安全能力,平均提升項目開發編碼效率達10%-15%,為千名開發者的金融機構每年節約累計上百萬的開發成本。

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