Part01 圖生圖原理

• 當提示詞不能足夠表達用戶需求的時候，加入圖片能讓AI更好的理解你的想法
• 圖片上的像素信息會在加噪和去噪的過程中，作為一種特征反映到最終的成品上

Part02 圖生圖基本流程

• 導入圖片：拖入或者點擊插入圖片的位置
• 書寫提示詞：需要描述更多的內容性提示詞，讓AI更好的理解圖片。如果不加入提示詞，AI會沒法充分理解圖片含義。書寫提示詞的方法在第二課。
• 參數調整：大部分都和文生圖一樣，這邊多了重繪幅度，表示和原圖有多像，重繪幅度越高，偏離原圖越大。重繪幅度0.6，可以生成漫畫效果。需要自己嘗試找到平衡點
• 生成圖像的分辨率一般需要和輸入圖像一樣，如果輸入的很大，需要按比例折算到自己的設備能輸出的尺寸，否則有可能爆顯存。下面的拉伸，裁剪和填充可以幫你處理圖片。直接縮放（放大潛變量）一般不推薦。

Part03 隨機種子作用解析

• AI生成圖像是隨機的，每一次生成有自己一套的描繪方式，這種描繪方式記錄成隨機數，也就是隨機種子。
• 使用同一個隨機種子，生成的圖像會有很多相似之處。
• 隨機種子如果是隨機數或者-1，則類比抽卡過程。
• 循環按鈕作用是恢復上一次的隨機種子。
• 從圖庫瀏覽器，找到上一次生成圖片，右側參數可以找到圖片的隨機種子。

Part04 圖生圖的拓展應用

• 導入不是人像的照片，但是用人物形象去描繪他，可以實現靜物或者景象的擬人化。
• 導入二次元的照片，選擇偏真實的模型，然后用真實質感的提示詞進行約束，可以變成三次元真人。如果加入第四節課的LoRa，會變得更真實。
• 用Photoshop搭建圖片框架，再用圖生圖重繪。