給AI裝“記憶U盤“:LangChain記憶持久化入門指南

🧠 什么是記憶持久化?

想象AI對話就像和朋友聊天:

  • ?普通模式:每次重啟都忘記之前聊過什么
  • ?持久化模式:給AI配了個"記憶U盤",聊天記錄永不丟失

核心組件三件套

記憶組件
chat_memory
外部數據庫
實現長期記憶

🔧 三步實現記憶存檔

以ConversationSummaryBufferMemory為例:

  • 步驟一:準備"記憶筆記本"
from langchain.memory import ConversationSummaryBufferMemory# 創建帶持久化的記憶組件
memory = ConversationSummaryBufferMemory(chat_memory=RedisChatMessageHistory()  # 使用Redis作為"筆記本"
)

步驟二:記錄關鍵信息

存儲內容作用說明類比現實
完整對話歷史保留原始聊天記錄錄音筆功能
動態摘要提煉對話重點會議紀要
上下文關聯保持話題連貫性書簽功能

步驟三:隨時讀取記憶

# 讀取上次對話
last_chat = memory.load_memory_variables({})
print(f"上次聊到:{last_chat['summary']}")

支持哪些"記憶U盤"?

存儲類型適合場景性能特點新手推薦指數
Redis高頻快速訪問內存級速度?????
SQLite本地簡單存儲輕量易用????
PostgreSQL企業級復雜數據功能全面???
MongoDB非結構化數據存儲靈活擴展????

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