昆侖技術重構AI大模型落地范式,長期作“加法”迎來國產生態化“拐點”

作者 | 曾響鈴

文 |?響鈴說

DeepSeek的爆火,在業內迅速掀起了一場國產化的變革。“國產大模型+國產算力”軟硬協同的范式正在被重構,AI產業國產化的含金量持續提升,越來越多的企業在這一趨勢下加速走上數智化轉型路徑。

其中,以DeepSeek一體機為代表的解決方案正在各行各業快速落地,引爆市場。譬如,在2025華為合作伙伴大會上,昆侖技術帶來的DeepSeek一體機試圖為企業的數智化轉型開辟一條全面且高效的國產化路徑。

依托KunLun全系列AI服務器與業界領先的推理加速引擎,結合保姆式的AI使能加速服務,昆侖技術DeepSeek一體機充分發揮本地部署的安全穩定優勢,同時極大提升DeepSeek系列模型的推理性能,大幅降低了大規模部署模型的成本。

然而,回過頭來看,大模型應用實踐的國產化道路走出來并不簡單,“國產大模型+國產算力”軟硬協同新范式之所以能形成,離不開DeepSeek的創新突破,更是產業鏈上下游協同發展的成果。

軟硬協同的國產新范式:昆侖技術作“加法”,行業客戶作“減法”

在當前的技術語境下,隨著國產化生態建設加速,大模型應用實踐逐步成熟,并呈現出兩大范式特征:以昆侖技術為代表的服務商持續作“加法”,強調更全面、更系統的服務能力,而行業客戶作為需求方則可以盡可能地作“減法”,得以聚焦核心業務,實現“少操心、快落地”

具體來看,這里作“加法”又分為兩部分。

其一,產業協同的“加法”:國產大模型與國產算力的“雙向奔赴”,強調應用服務的系統性和一體化。當前,大模型應用實踐的加速落地不只是DeepSeek的作用,同樣離不開整條本土產業鏈的支持。以DeepSeek一體機為例,昆侖技術提供適配多版本DeepSeek大模型的高性能AI推理服務器,配合領先的AI調優服務,在充分釋放大模型算力的同時,從而也更快推動了AI大模型應用實踐。

在這個過程中,基于“國產大模型+國產算力”的協同適配,促使大模型應用實踐更注重完整的底座建設以及一體化的能力輸出。比如,昆侖技術在助力北京移動大模型應用拓展的實踐中,重點在于提供安全可靠的國產化算力底座,助力其為用戶提供“算、網、數、模、臺”一體化服務能力,而非零散的服務拼接。

其二,算力服務的“加法”:面向自身能力的“內功修煉”,深耕算力服務鏈。與DeepSeek的高光時刻不同,算力服務商的“內功修煉”更專注底層基礎,往往也不為大眾所關注,卻發揮著尤為關鍵的作用。

例如,昆侖技術一方面持續投入根技術研究,另一方面從部件到整機再到基礎軟件,都在不斷整合技術優勢和生態能力,構筑了產品與解決方案的系統性優勢,并推出了一系列包含KunLun G5580 AI訓練推理服務器、KunLun AI Space大模型加速引擎、KunLun HPC高性能計算解決方案、KunLun HCI超融合解決方案等在內的先進算力解決方案,促使國產化通用算力不僅安全、可靠而且好用、領先。

此外,昆侖技術在銷售、服務、供應等商業層面上也打造了完備的系統體系。比如,其打造的四級備件交付體系,可實現在全國40城市2小時交付能力、64城市4小時交付能力、300+城市ND交付能力,快速響應不同城市的客戶需求。基于這些從技術層面到商業層面打造的能力,昆侖技術便能攜手生態伙伴為行業客戶提供更全面、更成熟的大模型應用實踐方案。

最終,行業客戶的“減法”:聚焦核心業務,實現從復雜部署到價值閉環的“一步到位”,做到“少操心、快落地”。在某一領域企業的模型遷移與調優進程中,昆侖技術正是依托此前持續作“加法”所積累的能力,很好地實現了客戶做“減法”的目標。從環境部署到應用落地,昆侖技術FAE團隊逐層拆解問題,提供了端到端解決方案,從而讓企業更好的擁抱國產大模型。

總的來說,昆侖技術的“加法”與行業客戶的“減法”,本質是國產算力從“技術可用”向“商業好用”的躍遷。同時,這也是大模型應用實踐的關鍵支持,在這一范式下,企業的數智化轉型不再是負重前行的“技術長征”,而是輕裝上陣的“價值快車道”。

在成熟的“場景封裝”能力下,國產化生態建設的“拐點”已來

國產化軟硬件深度協同所造就的新范式,其核心邏輯是通過技術普惠化重構行業價值的分配體系。

對于行業而言,在這種“昆侖技術作加法、行業客戶作減法”的路徑下,高門檻的復雜算力和大模型被轉化為“即插即用”的生產力工具,直接降低了應用門檻,從而可以吸引更多企業和傳統行業加入大模型的應用實踐中。

這是國產化生態建設“拐點”到來的重要信號——不只是有“國產大模型+國產算力”的結合,更重要的是在這個過程中,AI產業的商業化路徑被逐漸走通,技術紅利惠及越來越多的企業和傳統行業。

對應比較直觀的一點感受,大模型應用實踐的“場景封裝”越來越成熟了。例如,昆侖技術正攜手百川智能,依托昇騰技術打造的KunLun AI服務器,提供一站式的大模型解決方案。基于這套方案,醫療、政務、教育、金融等行業的企業組織可以快速接入百川智能的系列模型,結合昇騰高效能計算平臺,來實現業務場景的智能化升級。

特別是在DeepSeek爆火之后,大眾的感知更為明顯——強大的國產大模型在成熟的“場景封裝”能力下,昆侖技術得以迅速做好模型預置、算力適配等工作,向各行各業推廣普及,加速數智化轉型。

目前,昆侖技術的多款服務器產品如KunLun G5580X、KunLun 2280等,已全面完成與多種國產AI加速卡的深度適配工作。同時,針對DeepSeek模型也實現了高效支持,并配置100+專業工程師提供DeepSeek安裝部署及調優支持服務,能夠快速響應為各類客戶提供更加豐富、靈活的DeepSeek部署解決方案。

在這種從產品到服務都趨于成熟的“場景封裝”能力支持下,國產算力基礎設施成功升級為可標準化復用的數智化生態底座,降低了企業應用國產大模型實踐的門檻,加速國產化生態建設的爆發。

那么,當更多的企業能以“零負擔”的心態接入國產化生態時,中國人工智能產業的全面自主之路就能加速走通。國產化生態也將扭轉從“被動替代”到“主動選擇”的局面,成為更多企業數智化轉型的首選。

*本文圖片均來源于網絡

*此內容為【響鈴說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

#響鈴說? ?Focusing on企業數字化與產業智能化升級,這是關注一切與創業、產業和商業相關的降本增效新技術、新模式、新生態?NO.438深度解讀

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;

2 虎嘯獎評委;長沙市委統戰部旗下網絡名人聯盟成員;

3 作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;

4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6 “腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業;

7 騰訊全媒派榮譽導師、功夫財經學者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。

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