Python 中的 ?lambda 表達式?是一種簡潔的匿名函數，適合快速定義簡單邏輯的函數。它常用于需要函數作為參數的場景，如高階函數、排序、過濾等。以下是 lambda 的典型應用場景及示例：
1. ?基本語法?
lambda 參數1, 參數2, ... : 表達式
特點?：沒有函數名，只能包含單個表達式，自動返回表達式結果。
對比普通函數?：lambda x: x*2 等價于：
def double(x):return x * 22. ?應用場景?
場景 1：作為高階函數的參數?
當需要傳遞一個簡單函數到 map(), filter(), reduce() 等函數時，lambda 非常便捷：
# 示例 1：對列表元素平方
nums = [1, 2, 3]
squared = list(map(lambda x: x**2, nums)) ?# [1, 4, 9]# 示例 2：過濾偶數
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)) ?#?# 示例 3：計算乘積（需導入 functools.reduce）
from functools import reduce
product = reduce(lambda a, b: a * b, nums) ?# 6場景 2：自定義排序規則?
在 sorted() 或 list.sort() 中指定排序依據：
# 按字符串長度排序
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x)) ?# ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']# 按元組的第二個元素排序
pairs = [(1, 3), (4, 2), (5, 1)]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x) ?# [(5, 1), (4, 2), (1, 3)]?場景 3：快速定義回調函數?
在 GUI 或事件驅動編程中簡化代碼：
# 示例：按鈕點擊事件（偽代碼）
button.on_click(lambda event: print("Button clicked!"))?場景 4：字典排序或默認值?
在復雜數據結構中動態生成鍵或值：
# 按字典的值排序
data = {"a": 3, "b": 1, "c": 2}
sorted_items = sorted(data.items(), key=lambda item: item) ?# [('b', 1), ('c', 2), ('a', 3)]# 使用 defaultdict 設置默認值（值為 lambda 生成的列表）
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: ["默認值"])?3. ?注意事項?
- 適用場景?：僅適合簡單邏輯，復雜邏輯應使用 def 定義函數。
- 可讀性?：避免過度嵌套或過長的 lambda，否則會降低代碼可讀性。
- 變量捕獲?：在循環中創建 lambda 時需注意變量作用域問題：
# 錯誤示例：所有 lambda 會捕獲最終的 i 值
funcs = [lambda: i for i in range(3)]
print([f() for f in funcs]) ?# 輸出 [2, 2, 2]?# 修復方法：通過默認參數綁定當前值
funcs = [lambda x=i: x for i in range(3)]
print([f() for f in funcs]) ?# 輸出 [0, 1, 2]4. ?總結?
使用 lambda 的場景?：
- 需要臨時定義簡單函數（如排序、映射、過濾）。
- 函數邏輯僅包含單個表達式。
- 代碼簡潔性優先時（如回調函數）。
避免濫用?：復雜邏輯或需要復用代碼時，優先使用 def 定義命名函數。
