參考：

得物熱點探測技術架構設計與實踐

Redis數據傾斜與JD開源hotkey源碼分析揭秘

京東熱點檢測 HotKey 學習筆記

hotkey: 京東App后臺中間件，毫秒級探測熱點數據，毫秒級推送至服務器集群內存，大幅降低熱key對數據層查詢壓力

京東毫秒級熱key探測框架設計與實踐，已實戰于618大促

問題一、如何進行熱點探測？

? ? ? ?首先我們要定義一下如何才能算是一個熱點，我們知道熱點產生的條件是 2 個：一個時間，一個流量。那么根據這個條件我們可以簡單定義一個規則：比如 1 秒內訪問 1000 次的數據算是熱數據，當然這個數據需要根據具體的業務場景和過往數據進行具體評估。

? ? ? ?對于單機應用，檢測熱數據很簡單，直接在本地為每個 Key 創建一個滑動窗口計數器，統計單位時間內的訪問總數（頻率），并通過一個集合存放檢測到的熱 Key。

? ? ? ?而對于分布式應用，對熱 Key 的訪問是分散在不同的機器上的，無法在本地獨立地進行計算，因此，需要一個獨立的、集中的熱 Key 計算單元。

我們可以簡單理解為：分布式應用節點感知熱點規則配置，將熱點數據進行上報，工作節點進行熱點數據統計，對于符合閾值的熱點進行推送給客戶端，應用收到熱點信息進行本地緩存等策略這五個步驟：

1.熱點規則：配置熱 Key 的上報規則，圈出需要重點監測的 Key

2.熱點上報：應用服務將自己的熱 Key 訪問情況上報給集中計算單元

3.熱點統計：收集各應用實例上報的信息，使用滑動窗口算法計算 Key 的熱度

4.熱點推送：當 Key 的熱度達到設定值時，推送熱 Key 信息至所有應用實例

5.熱點緩存：各應用實例收到熱 Key 信息后，對 Key 值進行本地緩存（此步驟根據具體業務策略調整）