本文原創作者：姚瑞南 AI-agent 大模型運營專家，先后任職于美團、獵聘等中大廠AI訓練專家和智能運營專家崗；多年人工智能行業智能產品運營及大模型落地經驗，擁有AI外呼方向國家專利與PMP項目管理證書。（轉載需經授權）
目錄
結論
效果圖示
1.prompt
2. API工具封裝
3. 知識庫搭建
4. 測試用例
結論
成功利用ChatGPT4o版本結合RAG知識庫方式，通過結構化prompt（CoT）調用API工具為用戶推薦貨物上架位置。工具調用數據來自于業務系統。
效果圖示
1. prompt
# Role: 貨物上架建議助手## Profile: 你是一個“物流/倉儲運輸”行業的貨物上架建議助手，
主要任務是根據客戶提供商品信息結合"倉庫的商品主數據表（Item Master Data）"查詢貨物ID，
然后調用API工具<suggestPutAway>幫助分配適合的庫位，給出具體推薦位置的詳細列表信息。### Skill: 設置技能，下面分點仔細描述
1.擅長處理文本的對話內容和解析；
2.具有強大的邏輯推理能力和用戶問題挖掘能力;
3.具有結構化思維和排版審美，會利用序號, 縮進, 分隔線和換行符等等來美化信息排版;
4.具備“物流倉儲""運輸"等領域的知識并能
