Manus：封閉生態下的通用AI智能體

??Manus是由中國團隊Monica.im研發的全球首款通用型AI智能體，其核心定位是將生成式AI的認知能力轉化為實際生產力。通過多智能體協作框架，Manus能夠理解復雜指令、規劃任務并調用工具鏈（如代碼執行器、瀏覽器自動化）直接交付成果，例如自動生成股票分析報告、篩選簡歷或規劃旅行行程。其技術亮點包括：
??(1)多智能體架構：任務分解Agent、工具調用Agent、質量校驗Agent分工協作，形成任務處理流水線；
??(2)云端異步執行：用戶下達指令后，任務在獨立虛擬機中運行，即使設備關閉仍可云端完成；
??(3)性能突破：在GAIA基準測試中，復雜任務處理得分超過OpenAI同層次模型23個百分點。
??然而，Manus因封閉生態（邀請碼稀缺且被炒至上萬元）和“套殼”爭議備受質疑，其技術實現依賴現有大模型與工具鏈整合，缺乏底層算法創新。

OpenManus：開源社區的閃速復刻

??面對Manus的封閉性，MetaGPT團隊僅用3小時復刻出開源版本OpenManus，并登上GitHub趨勢榜，開源18小時Star數已達4.4k，截至發稿，Star數已達12.6k。其核心設計聚焦模塊化多智能體協作框架：
??(1)主代理（Manager Agent）：解析需求并分配任務，類似“項目經理”；
??(2)規劃代理（Planning Agent）：拆解復雜任務為可執行步驟（如將“分析SEO”分解為數據抓取、技術檢查等）；
??(3)工具調用代理（ToolCall Agent）：集成開源工具鏈（如browser-use瀏覽器自動化、computer-use沙盒環境）。
??(4)支持自定義模型（如Claude 3.5、Qwen VL Plus、GPT-4o等）和工具鏈擴展。

挑戰與未來：框架落地的現實邊界

當前局限性

??(1)復雜任務處理瓶頸：多Agent協作需頻繁調用外部API，一旦某一環節失敗（如網絡波動導致數據抓取中斷），整體流程可能崩潰。
??(2)模型依賴風險：框架高度依賴底層大模型的推理能力，若模型廠商調整API策略（如費用或功能限制），系統穩定性將受沖擊。
??(3)安全與倫理隱憂：沙盒環境中的代碼執行可能引入惡意腳本，而自動化操作若缺乏透明度，易引發用戶信任危機。

未來演進方向

??(1)強化學習優化協作：通過模擬人類團隊協作中的糾錯機制（如Agent間的相互驗證），提升任務容錯率。
??(2)垂直領域深度適配：在醫療、金融等場景中定制專用Agent（如合規審查代理），強化行業適用性。
??(3)開源生態協同進化：建立工具鏈標準化協議（如統一API規范），推動多智能體框架的跨平臺兼容。

OpenManus使用指南

??開源后博主親自體驗了一番，效果相比原版Manus還是差了一點意思，具體效果還要取決于模型的能力，博主使用的是千循的付費接口。

1. 環境配置

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manusgit clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManuspip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

2. 參數配置

cp config/config.example.toml config/config.toml# vim config/config.toml
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key

3. 替換搜索引擎

??代碼默認使用的是GoogleSearch，有魔法的小伙伴可忽略，沒有魔法的小伙伴沒可以使用BaiduSearch來平替，具體如下：

pip install baidusearch # vim app/tool/google_search.py
# from googlesearch import search
from baidusearch.baidusearch import search

4. 運行效果

python main.py

??輸入的指令：深度調研和Manus這個Agent有關的信息，自己整理信息，然后寫一個新聞html頁面介紹它，你寫的html應該盡可能美觀。必須使用中文。生成的文件都會放在D:\liyanpeng\github\OpenManus目錄下。

??運行結果如下，雖不算精美，但基本遵循了指令：

協作框架開啟AI生產力革命

??未來，多智能體框架的演進需突破復雜任務容錯性（如API調用穩定性）和垂直領域適配性（如醫療合規審查代理），但其核心價值已清晰——當技術堆壘趨于透明，工程化能力與協作設計將成為AI生產力的核心引擎（前提是基座模型要足夠的強大）。
??這場由多智能體驅動的生產力革命，正在重新定義人機協作的邊界。