AI無代碼平臺

以下是目前支持快速開發產品的高生產力免費AI無代碼平臺推薦,按功能和適用場景分類:

一、全棧應用開發類

  1. Bolt.DIY + DeepSeek-R1
    無需編寫代碼即可開發全棧應用,提供免費API和無速率限制,支持AI編碼助手與自動化流程 。

    • 優勢:開源、支持自我進化能力,可生成代碼并控制計算機操作。
  2. Cline 3.2 & o3-Mini
    免費AI編程工具,支持全棧開發,提供快速響應和豐富的預構建模板,適用于Web應用和自動化流程 。

  3. Flowise
    開源免費的多智能體協作平臺,支持本地部署和復雜任務編排,可結合ollama等模型實現AI工作流 。


二、網頁與AI應用構建類

  1. Bubble
    無需代碼開發Web應用,提供可視化編程界面和預構建功能模塊,免費版適合初創團隊和小型項目 。

    • 案例:可搭建企業應用、在線市場、社交平臺等。
  2. Licode
    AI驅動的無代碼平臺,內置UI組件和認證系統,支持快速構建SaaS、門戶和儀表盤應用,提供免費版本 。
    使用了感覺不太好。

  3. ML Blocks
    專注于視覺AI的無代碼工具,支持圖像生成、修復和多步驟自動化流程,免費注冊且無需信用卡 。


三、AI模型與自動化工具類

  1. YMIR(挖米匠)
    國際開源AI平臺,完全免費且支持無代碼開發,提供數據管理、模型訓練、驗證等功能,適合算法初學者和企業 。

  2. GitHub Copilot免費版
    每月提供2000次代碼補全和50次聊天請求,支持GPT-4和Claude 3.5 Sonnet模型,集成于VS Code 。

    • 特色:多文件編輯、語音輸入、自定義指令。
  3. Akkio
    無代碼機器學習平臺,支持快速構建和部署模型,提供免費試用且無需綁定信用卡 。


四、垂直場景與行業工具

  1. Zion
    免費在線無代碼平臺,專為AI應用設計,提供拖放式界面、數據管理及多行業模板(如電商、教育)。
  • 擴展性:支持第三方API集成和移動優先設計。
  1. MarsX
    AI編程平臺,結合Code、NoCode和MicroApps工具,預置豐富模板,適合快速開發跨場景應用 。

  2. Cogniflow
    企業級無代碼AI平臺,免費試用期內可構建聊天機器人、數據分析模型等,支持隱私合規 。


五、其他高生產力工具

  • GitHub Spark:微軟推出的零代碼平臺,通過自然語言生成應用,目前開放預覽版申請 。
  • Anakin.ai:提供免費版的無代碼AI工具集,支持文本生成、自動化流程和聊天機器人 。
  • FreeAiKit:免費AI工具庫,覆蓋內容創作、數據分析等場景,適合個人和小團隊 。

注意事項

  • 免費限制:多數平臺的免費版有使用額度或功能限制(如Anakin.ai免費版僅支持基礎生成功能)。
  • 本地化部署:部分工具(如Flowise、YMIR)需自行部署,適合技術背景較強的用戶。
  • 行業適配:建議根據具體需求選擇,例如Bubble適合Web應用,YMIR適合算法開發,Zion適合業務系統搭建。

? Bolt.DIY和DeepSeek-R1的具體免費功能和使用限制是什么?

Bolt.DIY和DeepSeek-R1的具體免費功能和使用限制如下:

Bolt.DIY

  1. 免費功能

    • 無需編程:用戶可以使用Bolt.DIY創建全棧應用程序,無需編寫任何代碼。這使得非技術用戶也能輕松上手,快速開發Web應用程序。
    • 開源模型:Bolt.DIY基于開源模型,這意味著用戶可以自由地在本地部署和使用這些模型,而不需要支付額外的費用。
    • 免費試用:用戶可以免費注冊并獲得一定的信用額度來使用DeepSeek-R1和V3模型。
    • 擴展性:Bolt.DIY支持與多種AI模型集成,包括OpenAI、Anthropic、Ollama、Gemini、LM Studio、Lux、Mistral等,用戶可以根據需要選擇不同的LLM供應商。
  2. 使用限制

    • 信用額度限制:雖然用戶可以免費注冊并獲得一定的信用額度,但這些額度可能有限,需要通過特定活動或優惠券來增加。
    • 功能限制:免費版本可能有一些功能限制,例如API調用次數或模型的高級功能。用戶可以通過購買更多信用額度來解鎖更多功能。
    • 性能限制:雖然Bolt.DIY支持本地部署,但免費版本可能在性能上有所限制,特別是在處理復雜任務時。

DeepSeek-R1

  1. 免費功能

    • 開源模型:DeepSeek-R1是一個開源模型,用戶可以免費下載和使用,無需支付任何費用。
    • 本地部署:用戶可以在本地設備上部署DeepSeek-R1,享受低成本和流暢的運行體驗。
    • 多模型支持:DeepSeek-R1支持多種LLM供應商,包括Nebius AI、OpenAI、Anthropic、Ollama、Gemini、LM Studio、Lux、Mistral等。
    • 快速推理:DeepSeek-R1在數學、代碼和推理任務上表現優異,推理時間僅需1.5秒。
  2. 使用限制

    • 信用額度限制:雖然DeepSeek-R1是開源的,但用戶在使用某些平臺(如Cursor)時可能需要注冊并獲得一定的信用額度才能使用。
    • 功能限制:免費版本可能有一些功能限制,例如API調用次數或模型的高級功能。用戶可以通過購買更多信用額度來解鎖更多功能。
    • 性能限制:雖然DeepSeek-R1在本地部署時性能良好,但在某些情況下,特別是在處理非常復雜的任務時,可能需要更高的計算資源。

總結

Bolt.DIY和DeepSeek-R1都提供了強大的功能,特別是對于非技術用戶來說,它們極大地簡化了Web應用程序的開發過程。然而,免費版本在信用額度、功能和性能方面可能存在一定的限制。

? Bubble平臺的免費版與付費版的主要區別在哪里?

Bubble平臺的免費版與付費版的主要區別在于功能和性能方面的差異。以下是詳細對比:

免費版(Free Plan)

  1. 核心功能:免費版提供核心平臺功能,包括基本的拖放界面、數據庫管理、API集成等。
  2. 社區支持:用戶可以享受社區支持,但可能沒有高級的技術支持。
  3. 性能限制:免費版在性能方面有一定的限制,例如服務器容量較低,可能會影響應用的響應速度和穩定性。
  4. API訪問:免費版用戶可以訪問API,但可能有使用次數或頻率的限制。
  5. 自定義域名:免費版不支持自定義域名,所有應用都會有一個Bubble提供的默認域名。
  6. 電子郵件支持:免費版不提供電子郵件支持。

付費版(Paid Plans)

  1. 高級功能
    • Personal計劃:每月29美元,提供API訪問、自定義域名、電子郵件支持等。
    • Professional計劃:每月115美元,提供3個服務器容量、2個應用編輯器、2個開發版本等。
    • Production計劃:每月475美元,提供10個服務器容量、15個應用編輯器、20個開發版本等。
  2. 額外功能
    • 白標化:付費版提供白標化服務,可以將Bubble的品牌從應用中移除。
    • 預留服務器容量:付費版用戶可以預留更多的服務器容量,確保應用的高性能和穩定性。
  3. 性能提升:付費版在性能方面有顯著提升,適合更復雜的應用和高流量網站。
  4. 技術支持:付費版用戶可以享受更高級的技術支持,包括優先響應和問題解決時間縮短。

總結

  • 免費版適合初學者和小型項目,可以學習和開發簡單的應用,但功能和性能有限。
  • 付費版適合需要高性能、高可用性和更多高級功能的用戶,特別是那些需要處理大量數據和高流量的應用。

? GitHub Copilot免費版的詳細功能和使用限制有哪些?

GitHub Copilot免費版的詳細功能和使用限制如下:

功能

  1. 代碼補全:GitHub Copilot免費版每月提供2000次代碼補全的機會,相當于每個工作日80次。用戶可以接受或拒絕每次補全建議,每次使用都會消耗一次次數。
  2. 聊天功能:每月提供50次聊天請求,用戶可以通過聊天側邊欄與AI助手進行交流。
  3. 多模型支持:免費版支持Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和OpenAI的GPT-4o模型,用戶可以在頁面頂部切換模型。
  4. 多文件編輯:Copilot Edits功能允許用戶在多個文件中同時進行編輯,結合了聊天功能的流暢性和代碼的強大功能。
  5. 代碼摘要和解釋:從用戶的編碼環境、打開的標簽頁和GitHub項目中獲取上下文,提供代碼摘要、解釋代碼工作原理、文檔編寫、調試和重構代碼等功能。

使用限制

  1. 每月使用次數
    • 代碼補全:每月2000次。
    • 聊天請求:每月50次。
  2. 模型選擇
    • 免費版僅支持Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和OpenAI的GPT-4o模型。
  3. 適用范圍
    • 適用于個人開發者和學生/教師/開源維護者,但不適用于企業用戶。
  4. 功能限制
    • 不包括訪問管理、審計日志、策略管理、文件排除、使用數據和賠償覆蓋等功能。
  5. 登錄要求
    • 需要擁有GitHub賬戶才能使用免費版。

獲取方式

  1. Visual Studio Code:通過VS Code的擴展市場搜索并安裝“GitHub Copilot”或“GitHub Copilot Chat”擴展。
  2. GitHub網站:通過GitHub.com 的聊天界面提問,或在IDE中直接訪問。

注意事項

  • 當達到使用限制時,用戶將收到通知,并且功能將受到影響。
  • 免費版的定制性較低,可能沒有優先客戶支持或即時獲取最新改進的權限。

GitHub Copilot免費版為用戶提供了一個功能豐富且易于使用的AI編程助手,但其使用受到一定的限制,特別是每月的使用次數和功能范圍。

? YMIR(挖米匠)平臺如何支持無代碼開發,具體提供了哪些工具和服務?

YMIR(挖米匠)平臺通過無代碼開發方式,為用戶提供了一系列工具和服務,旨在降低AI模型開發的門檻,加速AI技術的普及和產業化。以下是YMIR平臺具體提供的工具和服務:

  1. 數據管理

    • YMIR平臺支持用戶上傳和管理數據集,包括數據的上傳、存儲和管理。用戶可以輕松地創建和管理數據集,確保數據的完整性和一致性。
  2. 數據挖掘

    • 平臺提供了數據挖掘功能,幫助用戶從海量數據中提取有價值的信息。通過數據挖掘,用戶可以發現數據中的模式和趨勢,為模型訓練提供高質量的數據支持。
  3. 模型訓練

    • YMIR平臺支持多種模型訓練方法,包括監督學習、無監督學習和強化學習等。用戶可以通過簡單的操作界面,選擇合適的模型類型和訓練參數,快速完成模型訓練。
  4. 模型驗證

    • 平臺提供了模型驗證工具,幫助用戶評估模型的性能和準確性。通過模型驗證,用戶可以確保模型在實際應用中的可靠性和有效性。
  5. 項目管理

    • YMIR采用項目制管理設計,覆蓋了AI模型開發的全流程步驟。用戶可以在平臺上創建項目,管理項目的各個階段,包括數據集創建、模型訓練、推理驗證等。
  6. 自動化流程

    • 平臺通過標準化和可視化的流程設計,將AI模型開發工作流程化,使開發過程更加高效和透明。用戶只需按照平臺提供的步驟操作,即可完成復雜的AI模型開發任務。
  7. 開源和免費

    • YMIR的所有功能均開源,支持個人和商用免費使用。用戶可以自由地使用和修改平臺提供的代碼,進一步降低開發成本。
  8. 集成工具

    • 平臺無縫對接開放免費的標注工具LabelFree,提供一鍵標注服務,降低標注成本的低質量數據。用戶可以在YMIR平臺上選擇數據集后直接跳轉至LabelFree進行標注,標注完成后的數據集可以直接用來在YMIR平臺進行模型訓練。
  9. 開放API

    • YMIR還提供開放API,允許使用者將自己開發的模型對接到YMIR平臺或修改代碼,進一步擴展平臺的功能。
  10. 社區支持

  • YMIR平臺通過開源社區的形式,吸引了大量算法工程師和開發者參與。用戶可以通過社區獲取技術支持、分享經驗,并共同推動AI技術的發展。

通過這些工具和服務,YMIR平臺不僅降低了AI模型開發的門檻,還為AI技術的普及和產業化提供了強有力的支持。無論是個人開發者還是企業用戶,都可以通過YMIR平臺快速上手,高效地開發和部署高質量的AI模型。

? Akkio無代碼機器學習平臺的免費試用期包含哪些功能,是否有后續收費計劃?

Akkio無代碼機器學習平臺的免費試用期包含以下功能:

  1. 數據預處理:包括列組合、記錄匯總、日期格式調整、數據清理和異常檢測等操作,幫助用戶從歷史數據中提取有價值的信息。
  2. 模型構建與部署:用戶可以使用Akkio的AI流儀表板創建端到端的機器學習模型,包括輸入、訓練和輸出三個部分。通過上傳數據、設置分析參數并創建輸出,Akkio將自動進行計算,生成數據驅動的智能決策。
  3. 營銷活動優化:特別適合市場營銷團隊,通過數據分析和預測來優化營銷活動、提高客戶留存率并降低客戶流失風險。
  4. 集成與擴展:Akkio可以輕松集成到現有的應用程序和平臺中,支持企業多種業務需求。

關于后續收費計劃,Akkio提供多個付費計劃,起價為每月49美元。具體費用根據用戶數量和功能需求定價,從10K用戶到100M用戶不等。此外,Akkio還提供生成式商業智能(BI)服務,試用期為14天,起價為49美元/月。

總結:

  • 免費試用期:包含數據預處理、模型構建與部署、營銷活動優化等功能。
  • 后續收費計劃:起價為每月49美元,具體費用根據用戶數量和功能需求定價。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/71811.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/71811.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/71811.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Gini系數的應用 - 指標波動貢獻分析

基尼系數的定義 基尼系數是衡量數據分布不均衡程度的指標,取值范圍在0到1之間: 0 表示完全均衡(所有值相等)。1 表示完全不均衡(所有值集中在一個點)。 基尼系數的計算公式 假設有 n n n 個數據點&…

第一節: 網絡基礎與參考模型

深入理解OSI七層模型與TCP/IP四層模型:網絡工程師的入門指南 在網絡通信的世界中,OSI七層模型和TCP/IP四層模型是理解網絡架構的基礎。無論是配置路由器、排查網絡故障,還是設計復雜的網絡系統,掌握這些模型的分層結構及其功能都是必不可少的。本文將從新手角度出發,深入…

HTTP拾技雜談

HTTP拾技雜談 簡單聊聊HTTP中的那些東西 文章目錄 HTTP拾技雜談前言HTTP協議1.請求從客戶端到服務器端的4個步驟一般客戶端請求如下:服務端響應如下 2.Keep-AliveHTTP方法Cookie 總結 前言 超文本傳輸協議(Hypertext Transfer Protocol ,HT…

用Deepseek寫一個五子棋微信小程序

在當今快節奏的生活中,休閑小游戲成為了許多人放松心情的好選擇。五子棋作為一款經典的策略游戲,不僅規則簡單,還能鍛煉思維。最近,我借助 DeepSeek 的幫助,開發了一款五子棋微信小程序。在這篇文章中,我將…

自然語言處理:最大期望值算法

介紹 大家好,博主又來給大家分享知識了,今天給大家分享的內容是自然語言處理中的最大期望值算法。那么什么是最大期望值算法呢? 最大期望值算法,英文簡稱為EM算法,它的核心思想非常巧妙。它把求解模型參數的過程分成…

【從零開始學習計算機科學】計算機體系結構(一)計算機體系結構、指令、指令集(ISA)與量化評估

【從零開始學習計算機科學】計算機體系結構(一)計算機體系結構、指令、指令集(ISA)與量化評估 概論計算機體系結構簡介計算機的分類并行體系結構指令集體系結構(ISA)分類存儲器尋址尋址模式操作數大小指令ISA的編碼程序的優化計算機體系結構量化評估存儲器體系結構概論 …

Electron使用WebAssembly實現CRC-32 常用標準校驗

Electron使用WebAssembly實現CRC-32 常用標準校驗 將C/C語言代碼,經由WebAssembly編譯為庫函數,可以在JS語言環境進行調用。這里介紹在Electron工具環境使用WebAssembly調用CRC-32 常用標準格式校驗的方式。 CRC-32 常用標準校驗函數WebAssembly源文件…

Docker基礎篇——Ubuntu下Docker安裝

大家好我是木木,在當今快速發展的云計算與云原生時代,容器化技術蓬勃興起,Docker 作為實現容器化的主流工具之一,為開發者和運維人員帶來了極大的便捷 。下面我們一起進行Docker安裝。 Docker的官方Ubuntu安裝文檔,如…

第五課:Express框架與RESTful API設計:技術實踐與探索

在使用Node.js進行企業應用開發,常用的開發框架Express,其中的中間件、路由配置與參數解析、RESTful API核心技術尤為重要,本文將深入探討它們在應用開發中的具體使用方法,最后通過Postman來對開發的接口進行測試。 一、Express中…

mitmproxy配合Wireshark 抓包分析

Mitmproxy 是一款非常強大的 交互式 HTTP 代理 工具,它被廣泛應用于 Web 開發、API 調試、安全測試 等領域。與 Wireshark 側重于被動監聽網絡流量不同,Mitmproxy 更像一個 主動的中間人,可以攔截、檢查、修改和重放 HTTP/HTTPS 流量&#xf…

Varlens(手機上的單反)Ver.1.9.3 高級版.apk

Varlens 是一款專業級手機攝影軟件,旨在通過豐富的功能和高自由度參數調節,讓手機拍攝效果媲美微單相機。以下是核心功能總結: 一、核心功能 專業拍攝模式 支持手動/自動/程序模式,可調節ISO、快門速度、EV、白平衡等參數27 提供…

Scala 中的訪問修飾符

在Scala中,面向對象的權限控制主要通過訪問修飾符來實現。Scala提供了以下幾種訪問修飾符來控制類、對象、成員變量和方法的訪問權限: 1. 默認訪問權限(無修飾符) 如果沒有指定任何訪問修飾符,成員默認是public的&…

第十五屆藍橋杯省賽電子類單片機學習過程記錄(客觀題)

客觀試題: 01.典型的BUCK電源電路包含哪些關鍵器件(ABCD) A. 電容 B. 二極管 C. 電感 D. MOSFET 解析: 典型的 BUCK 電源電路是一種降壓型的直流-直流轉換電路,它包含以下關鍵器件: A.電容:電容在電路中起到濾波的作用。輸入電容用于平滑輸入電壓的波動,減少電源噪聲對…

Dify使用日常:我是如何按標題級別將word中的內容轉存到excel中的

先上效果圖 word中的內容 轉存到excel之后 實現步驟: 1、在dify中創建一個工作流,如上圖 2、在開始節點增加一個支持文件上傳的變量 3、添加文檔提取器,提取上傳的文件中的內容 4、添加大模型節點,將文檔提取器提取出來的內容&…

Vue 框架深度解析:源碼分析與實現原理詳解

文章目錄 一、Vue 核心架構設計1.1 整體架構流程圖1.2 模塊職責劃分 二、響應式系統源碼解析2.1 核心類關系圖2.2 核心源碼分析2.2.1 數據劫持實現2.2.2 依賴收集過程 三、虛擬DOM與Diff算法實現3.1 Diff算法流程圖3.2 核心Diff源碼 四、模板編譯全流程剖析4.1 編譯流程圖4.2 編…

IDEA與Maven使用-學習記錄(持續補充...)

1. 下載與安裝 以ideaIU-2021.3.1為例,安裝步驟: 以管理員身份啟動ideaIU-2021.3.1修改安裝路徑為:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2021.3.1勾選【創建桌面快捷方式】(可選)、【打開文件夾作為項目】&…

認識vue2腳手架

1.認識腳手架結構 使用VSCode將vue項目打開: package.json:包的說明書(包的名字,包的版本,依賴哪些庫)。該文件里有webpack的短命令: serve(啟動內置服務器) build命令…

SQL經典查詢

查詢不在表里的數據,一張學生表,一張學生的選課表,要求查出沒有選課的學生? select students.student_name from students left join course_selection on students.student_idcourse_selection.student_id where course_selecti…

《機器學習數學基礎》補充資料:過渡矩陣和坐標變換推導

盡管《機器學習數學基礎》這本書,耗費了比較長的時間和精力,怎奈學識有限,錯誤難免。因此,除了在專門的網頁( 勘誤和修訂 )中發布勘誤和修訂內容之外,對于重大錯誤,我還會以專題的形…

解鎖DeepSpeek-R1大模型微調:從訓練到部署,打造定制化AI會話系統

目錄 1. 前言 2.大模型微調概念簡述 2.1. 按學習范式分類 2.2. 按參數更新范圍分類 2.3. 大模型微調框架簡介 3. DeepSpeek R1大模型微調實戰 3.1.LLaMA-Factory基礎環境安裝 3.1大模型下載 3.2. 大模型訓練 3.3. 大模型部署 3.4. 微調大模型融合基于SpirngBootVue2…