PCL源碼分析:曲面法向量采樣

文章目錄

  • 一、簡介
  • 二、源碼分析
  • 三、實現效果
  • 參考資料

一、簡介

曲面法向量點云采樣,整個過程如下所述:

1、空間劃分:使用遞歸方法將點云劃分為更小的區域, 每次劃分選擇一個維度(X、Y 或 Z),將點云分為兩部分,直到劃分區域內的點少于我們指定的數量,開始進行區域隨機采樣。

2、法線和曲率計算:通過區域內所有點協方差矩陣求解法線和曲率,法線方向是協方差矩陣的最小特征值對應的特征向量。曲率是最小特征值與特征值之和的比值。

3、采樣:對每個區域內的點,根據隨機概率決定是否保留,保留的點會繼承區域的法線和曲率信息。

二、源碼分析

詳細的代碼可以參閱PCL中的sampling_surface_normal.hpp文件。我們來一步一步了解具體如果對點云進行曲面法向量采樣操作的。

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