簡介

簡介：這也是一篇非常適合GAN小白們上手的架構文章！提出了一種基于GAN的水下圖像增強網絡。這種網絡與其他架構類似，生成器是卷積+激活函數+歸一化+殘差結構的組成，鑒別器是卷積+激活函數+歸一化以及全連接層。損失函數是常用的均方誤差、感知損失和對抗損失三部分。

論文題目：Turbidity Underwater Image Enhancement based on Generative Adversarial Network（基于生成對抗網絡的渾濁水下圖像增強）

會議：International Conference on Image Processing and Media Computing (ICIPMC)

摘要：近年來，隨著水下目標檢測與識別應用的不斷發展，