排序與算法:希爾排序

執行效果
希爾排序的執行效果是這樣的:

呃……看不懂嗎?沒關系,接著往下看介紹?

算法介紹
希爾排序算法(Shell Sort)是按其設計者希爾(Donald Shell)的名字命名,該算法由 1959 年公布,是插入排序的一種更高效的改進版本。它的作法不是每次一個元素挨一個元素的比較。而是初期選用大跨步(增量較大)間隔比較,使記錄跳躍式接近它的排序位置;然后增量縮小;最后增量為 1 ,這樣記錄移動次數大大減少,提高了排序效率。希爾排序對增量序列的選擇沒有嚴格規定。
該算法的基本思想是:先將整個待排元素序列分割成若干個子序列(由相隔某個步長的元素組成的)分別進行直接插入排序,然后依次縮減步長再進行排序,待整個序列中的元素基本有序(步長足夠小)時,再對全體元素進行一次直接插入排序。因為直接插入排序在元素基本有序的情況下(接近最好情況),效率是很高的。

算法檔案
時間復雜度:O(n2)
最優時間復雜度:O(n)
平均時間復雜度:根據步長序列的不同而不同
空間復雜度:總共 O(n)
穩定性:不穩定

算法步驟

  • 先取一個正整數步長 d1(d1 < length),把全部記錄分成 d1 個組,所有距離為 d1 的倍數的記錄看成一組,然后在各組內進行插入排序
  • 然后取 d2(d2 < d1)
  • 重復 1 和 2 兩個步驟,直到 di = 1(i >= 1)位置,即所有記錄成為一個組,最后對這個組進行插入排序

注:一般選 d1 約為 length/2,d2 為 d1 /2, d3 為 d2/2 ,…, di = 1。


算法實現

#include <stdio.h>void shell_sort(int array[], int length);void shell_sort(int array[], int length)
{int i, j, step, temp;for (step = length / 2; step > 0; step /= 2){for (i = step; i < length; i++){temp = array[zxsq-anti-bbcode-i];for (j = i - step; j >= 0 && array[zxsq-anti-bbcode-j] > temp; j -= step){array[j+step] = array[zxsq-anti-bbcode-j];}array[j+step] = temp;}}
}int main(void)
{int array[] = {73, 108, 111, 118, 101, 70, 105, 115, 104, 67, 46, 99, 111, 109};int i, length;length = sizeof(array) / sizeof(array[zxsq-anti-bbcode-0]);shell_sort(array, length);printf("排序后的結果是:");for (i = 0; i < length; i++){printf("%d ", array[zxsq-anti-bbcode-i]);}putchar('\n');return 0;
}

程序實現如下:

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/70233.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/70233.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/70233.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Python HTTP 請求工具類 HttpUtils:簡化 HTTP 請求的高效工具

在現代的 Web 開發和 API 集成中,HTTP 請求是最常見的操作之一。無論是獲取數據、提交表單,還是與 RESTful API 交互,我們都需要頻繁地發送 HTTP 請求。為了簡化這些操作,提升代碼的可讀性和可維護性,我們可以使用一個高效的工具類——HttpUtils。本文將詳細介紹 HttpUtil…

親測Windows部署Ollama+WebUI可視化

一. Ollama下載 登錄Ollama官網(Ollama)點擊Download進行下載 如果下載很慢可用以下地址下載&#xff1a; https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe 在DeepSeek官網上&#xff0c;你可以直接點擊【model】 到達這個界面之后&#xff0c;…

用xml配置spring, bean標簽有哪些屬性?

用xml配置spring, bean標簽有哪些屬性? 在Spring框架中&#xff0c;使用XML配置文件時&#xff0c;<bean>標簽用于定義一個Bean。以下是一些常用的<bean>標簽屬性&#xff1a; 1. class 描述&#xff1a;指定Bean的類名。示例&#xff1a;<bean id"myBe…

50頁PDF|數字化轉型成熟度模型與評估(附下載)

一、前言 這份報告依據GBT 43439-2023標準&#xff0c;詳細介紹了數字化轉型的成熟度模型和評估方法。報告將成熟度分為五個等級&#xff0c;從一級的基礎轉型意識&#xff0c;到五級的基于數據的生態價值構建與創新&#xff0c;涵蓋了組織、技術、數據、資源、數字化運營等多…

golang panic信息捕獲

背景 我們的日志接入阿里云sls平臺&#xff0c;但是&#xff0c;日志是以json的格式存儲在阿里云sls平臺上&#xff0c;程序中產生的error,info等日志都可以實現以json的格式打印。但是&#xff0c;golang程序中產生的panic信息本身不是以json的格式輸出&#xff0c;這就導致p…

攔截器VS過濾器:Spring Boot中請求處理的藝術!

目錄 一、攔截器&#xff08;Interceptor&#xff09;和過濾器&#xff08;Filter&#xff09;&#xff1a;都是“守門員”&#xff01;二、如何實現攔截器和過濾器&#xff1f;三、攔截器和過濾器的區別四、執行順序五、真實的應用場景六、總結 &#x1f31f;如果喜歡作者的講…

FastGPT及大模型API(Docker)私有化部署指南

??歡迎關注【AI技術開發者】 ? 經過優化&#xff0c;在不影響FastGPT功能的情況下&#xff0c;大幅降低了部署的設備配置要求&#xff0c;僅需1c1h即可正常部署使用。 官方要求配置&#xff1a; ? ? 優化后的實際占用情況&#xff1a; 運行內存僅需370M&#xff08…

解決 WSL Ubuntu 中 /etc/resolv.conf 自動重置問題

解決 WSL Ubuntu 中 /etc/resolv.conf 自動重置問題 前言問題描述問題原因嘗試過的命令及分析解決方案&#xff1a;修改 wsl.conf 禁用自動生成總結 前言 在使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 的 Ubuntu 子系統時&#xff0c;你可能會遇到 /etc/resolv.conf 文件被自動重…

【第15章:量子深度學習與未來趨勢—15.3 量子深度學習在圖像處理、自然語言處理等領域的應用潛力分析】

一、開篇:為什么我們需要關注這場"量子+AI"的世紀聯姻? 各位技術愛好者們,今天我們要聊的這個話題,可能是未來十年最值得押注的技術革命——量子深度學習。這不是簡單的"1+1=2"的物理疊加,而是一場可能徹底改寫AI發展軌跡的范式轉移。 想象這樣一個…

企業軟件合規性管理:構建高效、安全的軟件資產生態

引言 在數字化轉型的浪潮下&#xff0c;企業的軟件使用方式日益多元化&#xff0c;涉及云端、訂閱制、永久授權及浮動許可等多種模式。然而&#xff0c;隨著軟件資產的增多&#xff0c;企業面臨著合規性管理的嚴峻挑戰&#xff1a;非法軟件使用、許可證管理不當、軟件資產閑置…

python學習筆記,python處理 Excel、Word、PPT 以及郵件自動化辦公

文章目錄 前言一、環境搭建1. 下載 Python2. 安裝 Python 二、處理 Excel 文件&#xff08;openpyxl庫&#xff09;三、 處理 Word 文件&#xff08;python-docx庫&#xff09;四、 處理 PPT 文件&#xff08;python-pptx庫&#xff09;五、 自動發送郵件&#xff08;smtplib和…

Python 基礎-循環

目錄 簡介 break continue 小結 簡介 要計算123&#xff0c;我們可以直接寫表達式&#xff1a; >>> 1 2 3 6要計算123...10&#xff0c;勉強也能寫出來。 但是&#xff0c;要計算123...10000&#xff0c;直接寫表達式就不可能了。 為了讓計算機能計算成千上…

簡單易懂,解析Go語言中的Channel管道

Channel 管道 1 初始化 可用var聲明nil管道&#xff1b;用make初始化管道&#xff1b; len()&#xff1a; 緩沖區中元素個數&#xff0c; cap()&#xff1a; 緩沖區大小 //變量聲明 var a chan int //使用make初始化 b : make(chan int) //不帶緩沖區 c : make(chan stri…

python-leetcode 36.二叉樹的最大深度

題目&#xff1a; 給定一個二叉樹root,返回其最大深度 二叉樹的最大深度是指從根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數 方法一&#xff1a;深度優先搜索 知道了左子樹和右子樹的最大深度l和r&#xff0c;那么該二叉樹的最大深度即為:max(l,r)1 而左子樹和右子樹的最大深…

RESTful 的特點與普通 Web API 的區別

RESTful 是一種設計風格&#xff0c;而不僅僅是普通的 Web API。它遵循一些特定的原則和約束&#xff0c;使得 API 更加簡潔、可擴展和易于理解。以下是 RESTful 的特點&#xff0c;以及與普通 Web API 的區別&#xff1a; RESTful 的特點 1. 資源導向 RESTful API 的核心是資…

結構風荷載理論與Matlab計算

結構風荷載理論與matlab計算的實例程序&#xff0c;適合初學者理解matlab風荷載計算 資源文件列表 程序_結構風荷載理論與Matlab計算/chapter1/exam_simWind_1_1.m , 1035 程序_結構風荷載理論與Matlab計算/chapter1/Extrmv.m , 303 程序_結構風荷載理論與Matlab計算/chapter1…

numpy(02 數據類型和數據類型轉換)

numpy(01 入門) 目錄 一、Python NumPy 數據類型 1.1 NumPy 基本類型 1.2 數據類型對象 (dtype) 1.3 具體實例 二、Numpy數據類型轉換 2.1 浮點數據轉換 2.2 整型數據轉換 2.3 浮點數轉整數 一、Python NumPy 數據類型 1.1 NumPy 基本類型 下表列舉了常用 NumPy 基…

【雅思博客04】Silence please!

A: Those people in front of us are making so much noise. It’s so inconsiderate! B: Don’t worry about it; it’s not such a big deal. A: Oh... I can’t hear a thing! Excuse me, can you keep it down? C: Sure, sorry about that! A: Someone’s phone is ri…

【大語言模型_3】ollama本地加載deepseek模型后回答混亂問題解決

背景&#xff1a; 本地下載了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型后&#xff0c;通過ollama create DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B -f ds7b.mf加載模型啟動后回答混亂&#xff0c;無法使用。 解決方法 重新下載模型&#xff0c;選擇了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf 重…

nginx ngx_http_module(9) 指令詳解

nginx ngx_http_module(9) 指令詳解 nginx 模塊目錄 nginx 全指令目錄 一、目錄 1.1 模塊簡介 ngx_http_uwsgi_module&#xff1a;uWSGI支持模塊&#xff0c;允許Nginx與uWSGI服務器進行通信。uWSGI是一種應用服務器協議&#xff0c;廣泛用于Python Web應用的部署。通過該…