【PyCharm】連接Jupyter Notebook

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【PyCharm】連接Jupyter Notebook

PyCharm連接Jupyter Notebook的過程可以根據不同的需求分為 本地連接遠程連接 兩種情況。
以下是詳細的步驟和注意事項:

本地連接Jupyter Notebook

  • 安裝Jupyter Notebook
    對于本地環境來說,首先需要確保已經在你的計算機上安裝了Jupyter Notebook
    可以通過pipconda來安裝它:pip install jupyter 或者 conda install jupyter

  • 連接Jupyter Notebook

    • 創建Python項目:
      • 啟動PyCharm,創建一個新的Python項目,并為該項目指定一個虛擬環境。
    • 安裝Jupyter包:
      • 在項目的解釋器設置中添加jupyter包。這可以通過進入File -> Settings -> Project: <project_name> -> Python Interpreter,然后點擊右上角的齒輪圖標選擇+號來實現。
      • 搜索并安裝jupyter
    • 新建Jupyter Notebook文件:
      • 在項目瀏覽器中右鍵點擊項目根目錄或其他你想要放置Notebook的位置,選擇New -> Jupyter Notebook,輸入文件名以.ipynb結尾。
    • 啟動Jupyter Server
      • 當第一次嘗試運行一個Cell時,PyCharm會提示你啟動Jupyter服務器。
      • 可以通過點擊編輯器頂部出現的黃色燈泡圖標并選擇Start Jupyter Server來進行。
    • 配置Server(可選):
      • 如果你有特定的需求,比如更改默認端口或者連接到其他已知的Jupyter服務器,可以在Run | Edit Configurations...中進行相應的配置。

遠程連接Jupyter Notebook

對于遠程連接,則涉及到更多配置工作,特別是從本地機器訪問位于遠程服務器上的Jupyter Notebook服務時。
以下是具體的操作指南:

  • 準備遠程服務器
    1. 確保遠程服務器已經正確設置了Jupyter Notebook,并且可以通過網絡訪問。

    2. 需要生成配置文件,并根據需要調整其設置,如IP地址、端口號等。

    3. 此外,還需要設置密碼保護或Token驗證機制以增強安全性。

      具體操作如下

    • 使用命令jupyter notebook --generate-config生成配置文件。
    • 修改配置文件中的相關參數,

      例如

      • c.NotebookApp.ip = '*'允許所有IP訪問
      • c.NotebookApp.port = '8888'設定監聽端口
      • c.NotebookApp.token = 'your_password_here'設置訪問令牌。
  • 建立SSH隧道:
    • 為了安全地訪問遠程服務器上的Jupyter Notebook,可以利用SSH隧道技術。在本地終端執行如下命令:
      ssh -N -f -L localhost:<local_port>:localhost:<remote_port> user@remote_host
      • <local_port>是本地監聽的端口,
      • <remote_port>是遠程服務器上Jupyter Notebook實際運行的端口。
      • user@remote_host則是用于登錄遠程服務器的用戶名和主機地址。
  • 配置PyCharm連接遠程Jupyter Server:
    • 回到PyCharm,在創建新的Jupyter Notebook文件后,首次運行Cell時,系統將要求你配置遠程服務器信息。
    • 此時應該填寫形如http://localhost:<local_port>/這樣的URL,并提供之前設置好的Token作為認證憑證。
    • 如果一切正常,你就可以像操作本地資源一樣輕松地與遠程Jupyter Notebook互動了。

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