1.Pulid
訓練:由1.5M張從互聯網收集的高質量人類圖像組成,圖像標題由blip2自動生成。
測試:從互聯網上收集了一個多樣化的肖像測試集,該數據集涵蓋了多種膚色、年齡和性別,共計120張圖像,我們稱之為DivID-120,作為補充資源,還使用了最近開源的測試集Unsplash-50,包含了2024年2月至3月期間上傳到Unsplash網站的50張肖像圖像。
2.PortraitBooth
訓練:
測試:整個測試集包含15個對象(subjects&#x
1.Pulid
訓練:由1.5M張從互聯網收集的高質量人類圖像組成,圖像標題由blip2自動生成。
測試:從互聯網上收集了一個多樣化的肖像測試集,該數據集涵蓋了多種膚色、年齡和性別,共計120張圖像,我們稱之為DivID-120,作為補充資源,還使用了最近開源的測試集Unsplash-50,包含了2024年2月至3月期間上傳到Unsplash網站的50張肖像圖像。
2.PortraitBooth
訓練:
測試:整個測試集包含15個對象(subjects&#x
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