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Why

我們需要設置全局唯一ID。原因：當用戶搶購時，就會生成訂單并保存到tb_voucher_order這張表中，而訂單表如果使用數據庫自增ID就存在一些問題。
問題：id的規律性太明顯、受單表數據量的限制。所以在自己的項目中，針對上傳的數據的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，屬性類型(文本、音頻、圖像）以及存儲位置，文件名（文件名由ID+原始文件名作為后綴組成）。
多種ID比如用戶ID，訂單ID。

全局ID生成器，是一種在分布式系統下用來生成全局唯一ID的工具，一般要滿足下列特性：高可用、唯一性、高性能、遞增性、安全性。

Redis自增ID策略

為了增加ID的安全性，我們可以不直接使用Redis自增的數值，而是拼接一些其它信息：

ID的組成部分：

• 符號位：1bit，永遠為0
• 時間戳：31bit，以秒為單位，可以使用69年
• 序列號：32bit，秒內的計數器，支持每秒產生2^32個不同ID

package com.hmdp.utils;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Component
public class RedisIdWorker {/*** 開始時間戳*/private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;/*** 序列號的位數*/private static final int COUNT_BITS = 32;private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}public long nextId(String keyPrefix) {// 1.生成時間戳LocalDateTime now = LocalDateTime.now();long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;// 2.生成序列號// 2.1.獲取當前日期，精確到天String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));// 2.2.自增長long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);// 3.拼接并返回return timestamp << COUNT_BITS | count;}
}

使用的示例代碼如下：

// 7.創建訂單
VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
// 7.1.訂單id
long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
voucherOrder.setId(orderId);
// 7.2.用戶id
voucherOrder.setUserId(userId);
// 7.3.代金券id
voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
save(voucherOrder);// 7.返回訂單id
return Result.ok(orderId);

每天一個key，方便統計訂單量
ID 的構造是 ：時間戳 + 計數器