2.3圖像的加密解密

源碼如下：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def passImg():img=cv2.imread('./image/cat.jpg',0)h,w=img.shape#生成一個密碼，加密key_img=np.random.randint(0,256,size=(h,w),dtype=np.uint8)img_addm=cv2.bitwise_xor(img,key_img)print(key_img.shape,img.shape)#解密img_jm=cv2.bitwise_xor(key_img,img_addm)plt.figure(figsize=(10, 7))plt.subplot(2, 2, 1), plt.title("cat"), plt.imshow(img)plt.subplot(2, 2, 2), plt.title("key"), plt.imshow(key_img)plt.subplot(2, 2, 3), plt.title("addom"), plt.imshow(img_addm)plt.subplot(2, 2, 4), plt.title("jiemi"), plt.imshow(img_jm)plt.show()if __name__ == '__main__':passImg()

1. def passImg():：定義一個名為?passImg?的函數。
   • 使用?plt.figure?和?plt.subplot?以及?plt.imshow?函數將原始圖像、密鑰、加密圖像和解密圖像顯示在一個?2x2?的布局中。
   • img_jm = cv2.bitwise_xor(key_img, img_addm)：使用?cv2.bitwise_xor?對密鑰和加密后的圖像進行異或操作，得到解密后的圖像?img_jm。
   • img_addm = cv2.bitwise_xor(img, key_img)：使用?cv2.bitwise_xor?對圖像和密鑰進行異或操作，得到加密后的圖像?img_addm。
   • key_img = np.random.randint(0, 256, size=(h, w), dtype=np.uint8)：生成一個與圖像大小相同（h?行?w?列）的隨機矩陣作為密鑰，元素范圍在?0?到?255?之間，數據類型為?uint8。
   • h, w = img.shape：獲取圖像的高度?h?和寬度?w。
   • img = cv2.imread('./image/cat.jpg', 0)：以灰度模式（0?表示）讀取圖像?./image/cat.jpg?并存儲在?img?中。