文章目錄
- 說明
- A
- 選擇題
- 1.硬幣
- 2.兩個事件的關系 與或非
- 3.概率和為1
- 4.概率密度 均勻分布
- 5.聯合分布率求未知參數
- 6.聯合分布率求未知參數
- 7.什么是統計量(記憶即可)
- 8.矩估計量
- 9.117頁12題
- 10.顯著水平阿爾法(背公式就完了)
- 判斷題
- 11.事件的關系與或非
- 12.獨立性
- 13.相關系數 協方差(背就完了)
- 14.置信區間長度
- 15.假設檢驗 顯著水平
- 16.條件概率
- 計算+應用題(計算題大概10道,==應用題2道:全概率公式(考了) 假設檢驗(考了)==)
- 全概率
- 假設檢驗(背就完了)
- 17.43頁 例1(沒考連續型由概率密度求分布函數)
- 18.94頁 例7 --->看書(==考了,給了概率密度,讓求EX==)
- 19.95頁 例7例3 ---->看書(==考了,最簡單的離散型求期望==)
- 20.245頁 回歸方程 ---->看書(沒考)
- 21.65頁 邊緣分布 ---->看書(==考了,很簡單的,給了個聯合分布,讓求邊緣分布,根據情況將某行或某列的概率相加即可==)
- B
- 選擇題
- 1.硬幣(A)
- 2.兩個事件的關系 與或非(A)
- 3.分布律(A)
- 4.正態分布標準化
- 5.分布律求未知參數(A)
- 6.求數學期望(==考了,讓求個連續型隨機變量的EX==)
- 7.期望和方差關系
- 8.相關系數表明意義
- 9.一元線性回歸問題
- 10.什么是統計量
- 判斷題
- 1.兩事件關系與或非
- 2.互斥
- 3.獨立性
- 4.極大似然估計量和自然估計量的關系
- 5.假設檢驗
- 6.根據概率密度求概率
- 計算題(全概率公式 假設檢驗)
- 1.條件概率 (==考了,用一下條件概率的公式就行==)
- 2.根據概率求積分(沒考)
- 3.相關系數 協方差 (沒考)
- 4.聯合分布律XY (考了,前面A卷部分提到了,給了聯合分布律,讓求邊緣,某行某列相加就行)
- 5.XY判斷獨立性(==考了,p{X=,Y=} = p(x=)p(y=),很簡單,給你了聯合分布律,根據判斷是否獨立的式子看看就行==)
- 6.方差數學期望 (==考了,方差最基本的公式DX = EX^2 - (EX)^2==)
- 7.箱線圖 (==考了,給了你11個病人的數據,讓你畫箱線圖==)
- 8.矩估計(==考了,求個樣本μ均值的矩估計值==)
- 9.分布律求分布函數(==考了個離散型的分布律求分布函數==)
說明
本文適用于2026年廣州南方學院考概率論的學弟學妹們,主要目的是給提前復習的同學帶來一點便利,這里根據2024年老師所給的AB卷提綱并根據考完后的記憶總結2024年1月考試的大題和小題分布,難度偏簡單。主要看看大題的分布類型
另外地文中圖片多數來自于b站b站一高數Kira老師這里也非常推薦去看看這個速成課,大約5個小時
A
選擇題
1.硬幣
2.兩個事件的關系 與或非
3.概率和為1
4.概率密度 均勻分布
5.聯合分布率求未知參數
看到分布律就要想到
取值
求概率
求X>Y的所有X、Y的取值,然后對照聯合分布律看看所有的情況相加為0.35,在結合所有情況的概率相加為1來解未知數
6.聯合分布率求未知參數
7.什么是統計量(記憶即可)
8.矩估計量
求矩估計,首先列X拔 = EX,求期望,然后解的未知參數,也就是求的誰的矩估計值,最后將X拔給帶入
解得方程,注意估計值的寫法:頭頂有個帽子
9.117頁12題
10.顯著水平阿爾法(背公式就完了)
判斷題
11.事件的關系與或非
12.獨立性
13.相關系數 協方差(背就完了)
需要記住協方差的性質
14.置信區間長度
15.假設檢驗 顯著水平
16.條件概率
計算+應用題(計算題大概10道,應用題2道:全概率公式(考了) 假設檢驗(考了))
全概率
假設檢驗(背就完了)
四步走:
看看已給題目是雙側還是單側
1、寫H0與H1
2、寫檢驗統計量T和拒絕域
3、將H0以及一些條件帶入計算檢驗統計量
4、畫圖,檢驗統計值落在哪個范圍,如果落在中間就接收H0,認為…
17.43頁 例1(沒考連續型由概率密度求分布函數)
由概率密度求分布函數,這里需要注意積分的上下限
18.94頁 例7 —>看書(考了,給了概率密度,讓求EX)
這里考察均勻分布的概率密度求期望
求誰的期望,就把誰往概率密度前面乘求積分
19.95頁 例7例3 ---->看書(考了,最簡單的離散型求期望)
離散型分布律求期望
如果候車50min即在9:10等到了車,而題目又說每天八點到九點,九點到十點,都恰有一輛車到站,說明在9點10分等到了車
之前是沒等到的,那沒等到結合乘客來的時間八點二十,那么八點十分有一輛車,說明后面需要乘上八點十分來車的概率
20.245頁 回歸方程 ---->看書(沒考)
21.65頁 邊緣分布 ---->看書(考了,很簡單的,給了個聯合分布,讓求邊緣分布,根據情況將某行或某列的概率相加即可)
求聯合分布律與邊緣分布律
聯合分布律和邊緣分布律主要還是看某個取值占總體的多少,比如p{D=1,F=0}指的是當D取1F取0發生的總數占總體的情況,結果只有一個,P{D=1}當D取1的情況占總情況的比例
B
選擇題
1.硬幣(A)
2.兩個事件的關系 與或非(A)
3.分布律(A)
4.正態分布標準化
5.分布律求未知參數(A)
6.求數學期望(考了,讓求個連續型隨機變量的EX)
7.期望和方差關系
8.相關系數表明意義
9.一元線性回歸問題
10.什么是統計量
判斷題
1.兩事件關系與或非
2.互斥
3.獨立性
4.極大似然估計量和自然估計量的關系
5.假設檢驗
6.根據概率密度求概率
計算題(全概率公式 假設檢驗)
1.條件概率 (考了,用一下條件概率的公式就行)
2.根據概率求積分(沒考)
3.相關系數 協方差 (沒考)
修正答案:-8 / 45
4.聯合分布律XY (考了,前面A卷部分提到了,給了聯合分布律,讓求邊緣,某行某列相加就行)
5.XY判斷獨立性(考了,p{X=,Y=} = p(x=)p(y=),很簡單,給你了聯合分布律,根據判斷是否獨立的式子看看就行)
XY獨立可推不相關,不相關推不出獨立
6.方差數學期望 (考了,方差最基本的公式DX = EX^2 - (EX)^2)
7.箱線圖 (考了,給了你11個病人的數據,讓你畫箱線圖)
8.矩估計(考了,求個樣本μ均值的矩估計值)
9.分布律求分布函數(考了個離散型的分布律求分布函數)