數據結構是計算機科學中用于組織、管理和存儲數據的方式，以便于高效地訪問和修改數據。

數據結構的分類：

數據結構可以大致分為兩類：線性結構和非線性結構。

1. 線性結構

線性結構中的數據按順序排列，每個元素有唯一的前驅和后繼。常見的線性結構包括：

• 數組： 一組相同類型的元素按順序存儲在連續的內存空間中，支持快速的隨機訪問。
• 鏈表： 由一系列節點組成，每個節點包含數據和指向下一個節點的指針，適合頻繁插入和刪除操作。
• 棧： 遵循“后進先出”（LIFO）的原則，只能在棧頂進行插入和刪除操作。
• 隊列： 遵循“先進先出”（FIFO）的原則，只能從一端入隊，另一端出隊。

2. 非線性結構

非線性結構中的元素之間并沒有嚴格的前后順序，常見的非線性結構包括：

• 樹： 層級結構，根節點無父節點，其他節點有唯一的父節點，常用于表示分層關系。

• 圖： 由頂點和邊組成，頂點可以通過邊相連，適用于表示復雜的關系網絡，如社交網絡、交通網絡等。

3. 除了線性結構和非線性結構，還有一些其他的數據結構，比如:

• 哈希表： 通過哈希函數將鍵映射到數組索引，支持快速的查找、插入和刪除操作。

• 堆： 一種特殊的樹形結構，用于實現優先隊列，支持快速獲取最大值或最小值。

合適的數據結構能顯著提高程序的效率。 例如，數組可以快速訪問元素，鏈表便于動態插入，哈希表能快速查找，樹和圖能處理復雜的數據關系。

選擇正確的數據結構是編寫高效算法的基礎，也是解決復雜問題的關鍵。之后會按照此文章提到的數據結構，依次順序介紹。