游戲AI實現-尋路算法(BFS)

廣度優先搜索算法(英語:Breadth-first search,縮寫:BFS),又譯作寬度優先搜索,或橫向優先搜索,是一種圖形搜索算法。

尋路地圖搭建:

游戲AI實現-尋路地圖搭建-CSDN博客

算法過程:遍歷方向為從豎直向上沿順時針方向

1.首先將開始節點加入到隊列中。注:黃色代表已檢測。

2.從隊列中取出第一個節點,檢測是否為目標點。

? 如果是則返回目標點終止算法,否則,遍歷變量v相鄰的子節點,將它的子節點,加入到隊列中。

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3.重復步驟2,直到找到目標點。

代碼實現:

算法實現類:

public class BFS : FindPathAlgorithm
{public BFS(int[,] mapData, int xCount, int zCount) : base(mapData, xCount, zCount) { }public override List<Vector2Int> FindPath(Vector2Int startPos, Vector2Int goalPos){DataNode dataNode = this.BFSFind(startPos, goalPos);if(dataNode == null){Debug.LogError("尋路有誤,請檢查參數是否正確");return null;}//Utils.DisplayData(path);return Utils.GetPath(dataNode);}DataNode BFSFind(Vector2Int startPos, Vector2Int goalPos){//存儲要檢測的點Queue<DataNode> frontier = new Queue<DataNode>();//存儲已經檢測的點List<Vector2Int> reached = new List<Vector2Int>();frontier.Enqueue(new DataNode(startPos, null));reached.Add(startPos);while (frontier.Count > 0){DataNode currentNode = frontier.Dequeue();if (currentNode.pos == goalPos){return new DataNode(goalPos, currentNode.parent);}List<Vector2Int> neighbors = GetNeighbors(currentNode.pos, reached);foreach (Vector2Int p in neighbors){if (this.mapData[p.y,p.x] != 1){frontier.Enqueue(new DataNode(p, currentNode));}//增加已檢測點reached.Add(p);}}return null;}List<Vector2Int> GetNeighbors(Vector2Int current, List<Vector2Int> reached){List<Vector2Int> neighbors = new List<Vector2Int>();for (int i = 0; i < Utils.pointDir.Count; i++){Vector2Int neighbor = current + Utils.pointDir[i];if (this.IsCanAdd(neighbor, reached)){neighbors.Add(neighbor);}}return neighbors;}bool IsCanAdd(Vector2Int current, List<Vector2Int> reached){if (reached.Contains(current))return false;if (current.x >= 0 && current.y >= 0 && current.x < xCount && current.y < zCount)return true;return false;}
}

結果:

參考鏈接:

廣度優先搜索 - 維基百科,自由的百科全書 (wikipedia.org)

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