零、文章目錄

Elasticsearch02-安裝7.x

1、Windows安裝Elasticsearch

（1）JDK安裝

• Elasticsearch是基于java開發的，所以需要安裝JDK。
• 我們安裝的Elasticsearch版本是7.15，對應JDK至少1.8版本以上。
• 也可以不安裝jdk，程序啟動會自動到es目錄下啟動內置的jdk。
• 安裝完成驗證版本：java -version

（2）下載

• 下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-15-0

（3）安裝

• Windows 版的 Elasticsearch 的安裝很簡單，解壓即安裝完畢，目錄結構如下

• 目錄結構說明如下：

文件夾/文件名稱	說明
bin	存放可執行文件和腳本的目錄。
config	存放配置文件的目錄，通常包含應用程序的設置。
jdk	存放Java開發工具包（JDK）的目錄，可能包含Java運行環境和開發工具。
lib	存放庫文件的目錄，通常包含應用程序運行所需的依賴庫。
logs	存放日志文件的目錄，用于記錄應用程序的運行信息和錯誤信息。
modules	存放模塊文件的目錄，可能包含應用程序的可插拔組件或插件。
plugins	存放插件的目錄，通常用于擴展應用程序的功能。
LICENSE.txt	許可證文件，包含有關軟件使用權限和限制的法律信息。
NOTICE.txt	通知文件，可能包含有關軟件的額外信息，如版權聲明、第三方庫的致謝等。
README.asciidoc	說明文件，通常以ASCIIDoc格式編寫，提供有關如何安裝、配置和使用軟件的指導。

（4）配置文件

• 配置文件在config/elasticsearch.yml
• 常用的配置項如下

cluster.name: 配置elasticsearch的集群名稱，默認是elasticsearch。建議修改成一個有意義的名稱。
node.name:節點名，通常一臺物理服務器就是一個節點，es會默認隨機指定一個名字，建議指定一個有意義的名稱，方便管理一個或多個節點組成一個cluster集群，集群是一個邏輯的概念，節點是物理概念，后邊章節會詳細介紹。
path.conf: 設置配置文件的存儲路徑，tar或zip包安裝默認在es根目錄下的config文件夾，rpm安裝默認在/etc/ elasticsearch
path.data:設置索引數據的存儲路徑，默認是es根目錄下的data文件夾，可以設置多個存儲路徑，用逗號隔開。
path.logs:設置日志文件的存儲路徑，默認是es根目錄下的logs文件夾
path.plugins: 設置插件的存放路徑，默認是es根目錄下的plugins文件夾
bootstrap.memory_lock: true設置為true可以鎖住ES使用的內存，避免內存與swap分區交換數據。
network.host: 設置綁定主機的ip地址，設置為0.0.0.0表示綁定任何ip，允許外網訪問，生產環境建議設置為具體的ip。
http.port: 9200設置對外服務的http端口，默認為9200。
transport.tcp.port: 9300  集群結點之間通信端口
node.master: 指定該節點是否有資格被選舉成為master結點，默認是true，如果原來的master宕機會重新選舉新的master。
node.data: 指定該節點是否存儲索引數據，默認為true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."]設置集群中master節點的初始列表。
discovery.zen.ping.timeout: 3s設置ES自動發現節點連接超時的時間，默認為3秒，如果網絡延遲高可設置大些。
discovery.zen.minimum_master_nodes:主結點數量的最少值 ,此值的公式為：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3個符合要求的主結點，那么這里要設置為2。
node.max_local_storage_nodes: 單機允許的最大存儲結點數，通常單機啟動一個結點建議設置為1，開發環境如果單機啟動多個節點可設置大于1。

（5）啟動并檢查

• 進入 bin 目錄，點擊 elasticsearch.bat 啟動 ES 服務
  • 9300 端口為 Elasticsearch 集群間組件的通信端口。
  • 9200 端口為瀏覽器訪問的 http協議 RESTful 端口。
• 瀏覽器輸入訪問地址：http://localhost:9200/如下表示啟動成功。

• 說明
  • name: 節點名稱，取自機器的hostname
  • cluster_name: 集群名稱（默認的集群名稱就是elasticsearch）
  • version.number: es版本號
  • version.lucene_version:封裝的lucene版本號

（6）集群檢查

• 瀏覽器輸入訪問地址： http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
• status：集群狀態，green 所有分片可用。yellow所有主分片可用。red主分片不可用，集群不可用。

2、Windows安裝Kibana

（1）概述

• Kibana 是 ELK 官方的可視化 ES 管理工具

（2）下載

• 下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-15-0

（3）安裝

• Windows 版的 Kibana 的安裝很簡單，解壓即安裝完畢，目錄結構如下

• 目錄結構說明如下：

文件/文件夾名稱	說明
bin	包含Kibana的可執行文件
config	包含Kibana的配置文件
data	Kibana可能會將一些數據存儲在這個目錄中
node	包含Node.js的可執行文件（如果通過NPM安裝）
node_modules	包含Kibana項目依賴的所有Node.js模塊
plugins	存放Kibana插件的目錄
src	包含了Kibana的源代碼（如果源碼安裝）
x-pack	X-Pack擴展包的相關文件
.j18nrc.json	配置國際化（i18n）的資源文件
LICENSE.txt	包含Kibana的許可證信息
NOTICE.txt	關于Kibana的版權和商標信息，以及第三方庫的版權聲明
package.json	定義了Kibana項目的元數據
README.txt	提供關于Kibana的基本信息和使用說明

（4）啟動并檢查

• 啟動Kibana：bin\kibana.bat
• 瀏覽器輸入http://localhost:5601/進入kibana表示啟動成功

（6）數據操作

• 進入http://localhost:5601/app/dev_tools#/console就可以對數據進行操作，左邊輸入命令執行在右面可以看到結果

（7）中文漢化

• config\kibana.yml 配置文件中加上漢化配置

i18n.locale: "zh-CN"

• 修改完成重啟生效

3、Windows安裝head插件

（1）概述

• head插件是ES的一個可視化管理插件，用來監視ES的狀態，并通過head客戶端和ES服務進行交互，比如創建映射、創建索引等。
• head的項目地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。
• head插件是一個基于node.js 的前端項目。

（2）安裝node.js

• node 相關知識請參考 node 詳解：https://blog.csdn.net/liyou123456789/article/details/131240626

（3）下載并運行

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git 
cd elasticsearch-head 
npm install 
npm run start 

（4）瀏覽器訪問

• 瀏覽器打開地址： http://localhost:9100/

（5）配置跨域

• F12 打開瀏覽器調試工具發現報錯
  • Origin null is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.
• 原因是：head插件作為客戶端要連接ES服務（localhost:9200），此時存在跨域問題，elasticsearch默認不允許跨域訪問。
• 解決方案：設置elasticsearch允許跨域訪問。在config/elasticsearch.yml 后面增加以下參數：

#開啟跨域支持
http.cors.enabled: true
#設置允許的來源
http.cors.allow-origin: "*"

• 配置完成重啟 ES，重新連接，成功連接ES

4、Windows安裝IK 分詞器

（1）概述

• 分詞（Tokenization）是文本處理中的一個關鍵步驟，特別是在自然語言處理（NLP）和搜索引擎技術中。分詞是將連續的文本字符串拆分成一個個獨立的、有意義的單元（通常是單詞或短語）的過程。這個過程對于文本的進一步分析和理解至關重要。
• IK分詞器是專門為中文文本設計的分詞工具，尤其適用于搜索引擎和自然語言處理領域。
• IK分詞器提供了兩種分詞算法：ik_smart和ik_max_word。
  • ik_smart：進行粗粒度的分詞，盡量少的對文檔進行拆分，適合短語查詢。
  • ik_max_word：進行最細粒度的拆分，會將文本拆分成盡可能多的詞，適合術語查詢

（2）下載

• 下載地址：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/
• 選擇和 es 一致的版本下載

（3）安裝

• 將下載的壓縮包解壓放到 es 的插件文件夾中，ik 分詞器文件夾重新命名 ik
• 重新啟動 ES，發現 IK 分詞器被加載了

（4）使用分詞器

• ik_smart（最少切分）測試：

# 請求
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "道德制高點"
}#返回
{"tokens" : [{"token" : "道德","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "制高點","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 1}]
}

• ik_max_word（最細粒度劃分）測試：

# 請求
GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "道德制高點"
}# 返回
{"tokens" : [{"token" : "道德","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "制高點","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "高點","start_offset" : 3,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 2}]
}

（5）自定義分詞

• 在 ik 插件的 config 文件夾中添加自己的分詞文件 liyou.dic
• 在分詞文件中添加自己的分詞

（6）配置自定義分詞

• 在 ik 分詞器配置文件中配置自己的分詞文件
• 配置完成重啟 ES

（7）測試自定義分詞

• 自己造出來的詞“德制”已經出現在分詞中

# 請求
GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "道德制高點"
}# 返回
{"tokens" : [{"token" : "道德","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "德制","start_offset" : 1,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "制高點","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 2},{"token" : "高點","start_offset" : 3,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 3}]
}