MapReduce是一種分布式計算框架，用于處理大規模數據集。其核心思想是“分而治之”，通過Map階段將任務分解為多個簡單任務并行處理，然后在Reduce階段匯總結果。MapReduce編程模型包括Map和Reduce兩個階段，數據來源和結果存儲通常在HDFS中。MapReduce編程實例中，以詞頻統計為例，通過Map階段處理輸入數據生成中間結果，Reduce階段合并這些結果得到最終統計。實現步驟包括準備數據文件、創建Maven項目、添加依賴、創建日志屬性文件、編寫Mapper和Reducer類，以及運行驅動器類來啟動作業。通過這一系列步驟，可以實現高效的大規模數據處理。