客戶背景

上海印閃網絡科技有限公司，于2017年1月成立，投資方包括紅杉資本等多家國際知名風投公司。公司業務聚焦東南亞普惠金融，常年穩居行業頭部。創始團隊來自騰訊，中國團隊主要由運營、風控及產研人員組成，核心成員有著豐富的國內知名互聯網科技公司及金融公司關鍵崗位從業經驗。公司為千萬海外用戶提供靈活便捷的線上信貸、信用卡等產品，服務覆蓋線上線下消費金融全場景，并合作賦能本地金融公司，不斷構建自身的生態系統。

業務挑戰

成本過高：隨著中國各個行業企業逐漸加快出海步伐，印閃在東南亞市場的發展也逐漸提速。然而，在不斷的發展過程中，印閃在原先使用的云平臺上面臨日趨升高的成本壓力。特別是作為印閃風控業務核心數據庫（某NoSQL數據庫，非MongoDB)，隨著數據量的不斷增加，其高昂的成本也愈發讓印閃難以承擔。因此，公司望盡快降本增效。

查詢性能不足：原數據庫雖然也支持鍵值和文檔數據模型，但是其查詢比較依賴于精心設計的模式，以確保對主鍵的使用頻率最優，對于復雜查詢和不規則模式的支持有限，需要通過云服務商的其他服務（如Lambda或Step Functions）來完成復雜的查詢邏輯。

原數據庫主要以鍵值查詢為主，適合高性能、結構穩定的查詢需求，但對于多條件查詢和數據結構靈活性較差，條件操作有限。業務部門希望所使用的數據庫具備高效豐富的查詢功能，無需額外搭配其他服務，從而簡化架構、統一技術棧，讓業務快速循序擴展到其他區域市場。

擴張新市場：印閃希望在印尼主站業務的基礎上迅速擴張其他區域市場，因此迫切需要一家在風控業務的支撐上有豐富實踐經驗的云廠商，從而讓自己的業務在東南亞市場更具競爭力。因此，他們找到了阿里云。

解決方案

印閃選擇了阿里云數據庫MongoDB版作為其新的數據庫解決方案。阿里云和MongoDB原廠專家對印閃現有風控系統技術棧和數據進行了嚴謹的技術評估和合理配置。遷移到阿里云數據庫MongoDB版后，與之前使用原數據庫每月上萬美元的消費相比，成本降低了52.7%。

助力印閃網絡完成業務拓展，免除后顧之憂

阿里云數據庫MongoDB版不僅幫助印閃大幅降低了支出負擔，實現了降本增效，而且還帶來了更優質的服務，實現業務效率提升：

查詢性能優化：阿里云數據庫MongoDB 7.0支持海量數據下的低延遲的豐富查詢操作，允許開發人員使用多字段條件、正則表達式等，并可以處理更復雜的查詢邏輯。通過復合索引和文本索引，以及豐富的查詢條件和復雜的聚合管道，MongoDB在多條件篩選、靈活結構的數據場景下表現更優。

降低運維負擔：阿里云數據庫MongoDB版基于完全托管的云環境，降低了印閃有限的DBA資源的運維復雜性，使得DBA能將更多精力投入到前端業務支持的創新場景中。

業務平滑遷移：阿里云和MongoDB原廠的聯合支持，協助印閃高效實現從原數據庫遷移到 MongoDB的業務代碼改造，并完成數據庫遷移、數據驗證等工作，無縫平滑的數據庫遷移對印閃前端業務未造成任何影響。

阿里云與MongoDB提供的共創生態幫助印閃網絡從容應對業務爆發、客戶海量增長，以及來自金融風控創新方面的各種挑戰。印閃網絡憑借阿里云數據庫MongoDB版的支持，在中國出海企業中保持前沿優勢，實現了共創共贏。