問題引入：

在Pytorch文檔中，有torch.reshape與torch.Tensor.reshape兩個reshape操作，他們的區別是什么呢？

我們先來看一下官方文檔的定義：
torch.reshape：

torch.Tensor.reshape:

解釋：

在pytorch中，torch.reshape與torch.Tensor.reshape實際上是同一個功能，不同的調用方式，他們都是用來改變張量形狀的。從功能上來說，兩者沒有任何區別，唯一的區別是調用方式

torch.reshape使用示例：

import torch# 創建一個張量
x = torch.randn(2, 3)# 使用 torch.reshape 改變張量的形狀
y = torch.reshape(x, (3, 2))
print(y)

torch.Tensor.reshape使用示例：

import torch# 創建一個張量
x = torch.randn(2, 3)# 使用張量的 reshape 方法改變張量的形狀
y = x.reshape(3, 2)
print(y)