一、logging在接口自動化里的應用

1、設置日志的配置，并收集日志文件

日志的設置需要在pytest.ini文件里設置。這個里面盡量不要有中文

2、debug日志的打印

pytest.ini文件的開關一定得是true才能在控制臺打印日志

import allure
import pytest
from P06_PytestFrame.api_keyword.api_key import ApiKey
import logging@allure.title("DS01-通過用戶名可以正確登錄")
def test_login():# 1. 最重要的日志打印logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.error("執行用例：DS01-通過用戶名可以正確登錄")url = "http://shop-xo.hctestedu.com/index.php?s=/api/user/login"params = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}data = {"accounts": "hami", "pwd": "123456", "type": "username"}ak = ApiKey()# 2. 發送請求res = ak.post(url=url, params=params, data=data)print(f"響應結果是：{res.json()}")# 3.斷言sj_res = ak.get_text(res.json(), "$.msg")qw_res = "登錄成功1"assert sj_res == qw_res, "結果不一致"

?控制臺運行結果

日志收集文件里的存儲結果

3、鉤子函數

鉤子函數放在conftest.py文件里

pytest官網：pytest: helps you write better programs - pytest documentation

return永遠不執行后面的

迭代器會往復執行

二、所有接口的區別?

接口四要素不同--數據提取出來--就是數據驅動（DDT）

"數據驅動測試"（Data-Driven Testing，簡稱DDT）是一種軟件測試方法，使用不同的數據集來驅動測試用例的執行。通過將測試數據與測試邏輯分離，DDT可以提高測試覆蓋率、增強測試代碼的可維護性，并減少重復代碼。

1、數據格式

把所有的數據進行提取 - DDT(數據驅動)格式：
單元素：每次拿一個數據（有多少個就多少次）
（）--元組,無序
[] --列表 ,有序
{}--字典 , 有序（python3.7開始字典有序，之前的無序）嵌套元素：每次拿一組數據，要取其中的值（可以通過下標去獲取）
（[],[]）--元組里套列表 
[(),()]  --列表里套元組，因為元組無序，所以這個不能通過下標獲取
[{},{}]  --列表套字典- 用的最多的一種格式 方法：--裝飾器
@pytest.mark.parametrize("變量名",數據源)在運行過程當中，數據源有多少個就會執行多少次

1）單元素數據驅動

data1 = ("hami", "xiaomi", "sanfeng")? 元組類型

獲取元素的坐標結果

2）嵌套元素數據--列表里套元組

data2 = [("hami","123456"),("xiaomi","111111"),("sanfeng","22222")]

通過下標獲取其一數據

?3）嵌套元素數據--列表里套字典

data3 = [{"name": "hami", "password": "123456"}, {"name": "xiaomi", "password":"11111"},{"name": "sanfeng", "password": "222222"}]

三、接口自動化用例模板的編寫

要求：

1、編號和行號一致

?

2、 標黃色都是必填

3、請求數據的參數類型

data是表單形式提交，Json是請求頭是json的去提交，files是上傳文件的接口需要使用

4、斷言的字段

5、程序執行完，自動回寫的數據

四、讀取文件的程序-FileDataDriver.py

用來讀取和寫入excel \ yaml文件。

利用數據驅動，把excel文件讀取成功

五、config.py

用來存放常用的變量（文件路徑、讀取的sheet頁），其中，常量要大寫

要從文件的根目錄的下一級開始讀取文件，所以，config.py文件要在文件的根目錄的下一級

如圖，是day06.P06_PytestFrame

自己的代碼-根目錄是day06，下一級是P06_PytestFrame

?

下載指令：pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

六、data的路徑

下面這些文件是在同一級目錄里

?

如果是基于上一層目錄下的一層（在二級目錄里），則是../

如果只是處于同級目錄，是./

七、核心執行器--testcase

拿到數據，進行解析，發送請求

1、反射

class ApiKey:name = "hami"def get(self):print("這是get方法")def post(self, url, data):print("這是post方法")print("url", url)print("data", data)return "ok"# 反射：通過[類(實例化對象)和方法名]找到對應的方法
# 反射的語法：getattr(實例化對象, 方法名/屬性名)**參數 ，返回值：方法本體ak = ApiKey()
method = "post"
method_fun = getattr(ak, method)#（類，方法）
method_fun(url="1111",data="2222")

tips：

# eval() # 把字符串 轉成[有效的表達式]
#
# a = "1+2"
# print(eval(a)) #3# data = "{'name':'hami'}"
# print(type(eval(data))) #dict

?2、斷言

拿到響應數據，和預期數據，斷言比較?

?3、動態生成標題：

使用固定的方法，動態生成標題?

?

然后生成的標題

?