3.2、matlab單目相機標定原理、流程及實驗

1、單目相機標定流程及步驟

單目相機標定是通過確定相機的內部和外部參數,以便準確地在圖像空間和物體空間之間建立映射關系。下面是單目相機標定的流程及步驟:

  1. 搜集標定圖像:使用不同角度、距離和姿態拍攝一組標定圖像,并確保標定板(可以是棋盤格或者圓形標定板)完整可見。
  2. 提取標定板角點:使用相機標定軟件或者編程工具,對標定圖像進行處理,提取出標定板上的角點位置。
  3. 生成標定板坐標系:將標定板的實際尺寸和布置方式輸入到標定軟件中,生成標定板的物體坐標系。
  4. 相機標定:使用標定板提取的角點位置和物體坐標系的信息,計算相機的內部參數(焦距、主點位置)和外部參數(旋轉矩陣、平移向量)。
  5. 評估標定結果:通過重投影誤差等指標評估相機標定的準確性,可以進行誤差分析和加以改進。
  6. 應用標定參數:將標定得到的相機參數應用到實際場景中,用于目標檢測、測距、攝像頭校正等應用。

通過以上流程和步驟,可以有效地對單目相機進行標定,提高圖像處理和計算機視覺的準確性和可靠性。

2、張正友標定法原理

張正友標定法(Zhang's Camera Calibration Method)是一種常用的相機標定方法,通過使用棋盤格標定板進行相機標定,得到相機的內部和外部參數。該方法由姚林德和張正友在1999年提出,被廣泛應用于計算機視覺和機器視覺領域。其原理主要包括以下幾個步驟:

  1. 拍攝圖像:在不同角度和位置下使用相機拍攝多張包含棋盤格標定板的圖像。
  2. 棋盤格角點提取:對拍攝的圖像進行處理,提取出棋盤格上的角點位置。
  3. 棋盤格三維坐標計算:根據棋盤格的實際尺寸,計算出棋盤格上角點的三維坐標。
  4. 相機內部參數優化:使用非線性最小二乘法優化相機的內部參數,包括焦距、主點位置、徑向畸變和切向畸變等。
  5. 相機外部參數計算:根據棋盤格角點的圖像坐標和三維坐標,計算相機的外部參數,包括旋轉矩陣和平移向量。
  6. 重投影誤差優化:通過最小化重投影誤差來優化相機內外參數,使得圖像空間和物體空間之間的映射關系更準確。
  7. 評估標定結果:評估標定結果的準確性和穩定性,可以通過畸變校正、相機校正等方法對相機進行修正和補償。

通過以上步驟,張正友標定法可以得到相機的準確內外參數,并且能夠有效消除圖像中的畸變,提高相機標定的精度和穩定性。

3、張正友標定法理論推導過程

張正友標定法的公式推導過程主要包括以下幾個步驟:

1)單張圖像成像模型:首先根據針孔相機模型,可以得到單張圖像中一個角點的成像坐標和物體坐標之間的關系。設相機內參矩陣為K,外參矩陣為[R∣T],則可以得到單個角點的成像坐標u,v

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