你好，我是三橋君
2022年11月30日，OpenAI發布了一款全新的對話式通用人工智能工具——ChatGPT。
該工具發布后，僅用5天時間就吸引了100萬活躍用戶，而在短短2個月內，其活躍用戶數更是飆升至1億，成為歷史上增長速度最快的消費者應用程序！
什么概念？
就連國際版抖音TikTok達到1億用戶都用了9個月，而Instagram則花了兩年半的時間。
想要深入了解AI，可以看我寫的這篇文章：
《為什么要了解AI？突破》
Al曾經因為商業化的難題而受到外界的批評，但是隨著OpenAl的ChatGPT的推出，它成為了攪動AI大模型領域的催化劑。突然之間，各種競爭者紛紛加入這場競賽。
可以說就在一夜之間，AI大模型熱得發燙。
百度率先加入戰局，憑借“文心一言”搶占了與ChatGPT對標的“國內第一”位置，自此之后，大模型成為了市場的關注焦點。
特別是在那之后，各個領域的競爭者都開始全力以赴，迅速行動起來，密集地投入到這場競爭中，全力以赴地推動大模型的發展！可以說真的“卷”！
總之，大模型領域，徹底火起來了。
百度率先發起挑戰，緊隨其后的是阿里和商湯，它們都迅速跟進，并且是最為積極和迅速的，都已經推出了類似ChatGPT的產品。
以下是從2023年以來的一些大模型創業公司及產品：
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復旦大學正式發布“MOSS”大模型
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瀾舟科技正式發布“MChat”
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清華大學開啟內測中英雙語對話模型“ChatGLM-6B”
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百度正式發布“文心一言”
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商湯科技正式發布“日日新”
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阿里巴巴正式發布“通義千問”
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昆侖萬維等正式發布“天工3.5”
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科大訊飛發布了 “星火認知大模型”
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美圖正式發布視覺大模型“MiracleVision（奇想智能）”
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華為正式發布“盤古大模型3.0”
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字節跳動開始公測大語言模型“云雀大模型”
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騰訊正式發布自研通用大語言模型 “混元”
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可以說，在大模型領域，國內已經經歷“百模大戰”的時代了。
感興趣的話，具體可以看我寫的這篇文章：
《為什么要了解AI？風口》
三橋君認為，搞AI還是別卷大模型了。
為什么我會這么說呢？
因為群雄逐鹿，最后會是一將功成萬骨枯。 勝利者，只是活下來的罷了。
這種戰況局面讓我聯想到以前的“千團大戰”。
在2010年至2015年期間，中國互聯網領域經歷了一場聲勢浩大的“千團大戰”。這場競爭中，團購網站的數量從頂峰時期的5600家急劇減少至僅剩兩家。在這五年的激烈角逐中，可以說美團才是最后的贏家。
訓練大模型，成本非常高昂，動不動就上億元起步，而且很耗能源。
訓練大模型成本有多高呢？
2017年，訓練一個基礎的Transformer模型大約需要900美元。然而，到了2019年，訓練一個RoBERTa Large模型的成本已經上升到了大約160000美元。進一步到了2023年，OpenAI的GPT-4模型和Google的Gemini Ultra模型的訓練成本更是分別高達約7800萬美元和近2億美元！
不跟你開玩笑，訓練大模型的成本是越來越貴~
訓練大模型耗電有多高呢？
以GPT-3的訓練為例，訓練過程使用了大約128.7萬度的電力。
該如何理解這個耗電量？
這相當于約6400戶中國普通家庭一個月的電能消耗。有專家做過一個形象的比喻，這大致等同于3000輛特斯拉電動汽車同時行駛，每輛車行駛20萬英里。
因此，三橋君認為，2024年，如果要搞AI還是別卷大模型了。除非你有這個資本去打持久戰，否則大概率最后一地雞毛。
也許我與大佬們在這件事上達成了共識。
2024年7月，知名大型AI峰會召開。其中，某大廠創始人站出來呼吁各位，“大家不要卷模型，要卷應用！”
因為訓練大模型真的耗錢耗能源，卷模型只會加劇。
那為什么勸大家卷應用呢？
因為將這些技術應用于實際場景，解決實際問題。就算沒活下來，我認為至少給咱老百姓做貢獻了，當福利了嘻嘻~
所以，AI的應用層應該會迎來一波小浪潮。如果你對AI應用感興趣，可以學學這個內容。
《零基礎開發AI聊天機器人》
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