? ? ? ? 寫在前面：因為現在自己實習的公司新拓展的一個業務是結合AI的低代碼平臺，我負責后端的開發，之前一直都是直接使用gpt或者文心一言等ui界面來直接使用大模型，從來沒有自己調接口過，所以本文記錄一下自己第一次使用大模型的心得，小趴菜一個，大佬們勿噴~~
? ? ? ? 源碼：llm_-api_-demo: 科大訊飛大模型API調用實例代碼 (gitee.com)
? ? ? ? 正文：
? ? ? ? 在調用模型API接口前，必須要使用到對應的大模型，我用的是科大訊飛的星火，官網地址放在這里了：訊飛開放平臺-以語音交互為核心的人工智能開放平臺 (xfyun.cn)，進入注冊賬號然后申請對應的API權限即可（第一次使用免費，有量的限制），在控制臺中得到我們對應API接口的APPID、APISecret和APIKey，這些是后面我們通過java使用大模型的密鑰相當于。如圖所示：
? ? ? ? 然后就可以找到對應模型的Demo下在本地（我用的是星火認知大模型的Demo），源碼放這了，只需改一下APPID、APISecret和APIKey應該就能跑起來了。對應的文檔我也放在這里了：1. 接口說明 | 訊飛開放平臺文檔中心 (xfyun.cn)
? ? ? ? 接下來，打開Demo，修改APPID、APISecret和APIKey，解釋一下這個Demo的功能（來自Kimi的專業分析）（因為我也不是很會，手動狗頭hhhh）：
這段Java代碼是一個客戶端程序，用于與一個名為"BigModel"的在線聊天服務進行交互。以下是代碼的主要功能和組成部分的概述：
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導入依賴：代碼開始部分導入了JSON處理、HTTP請求、WebSocket通信、加密等所需的庫。
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類定義：
BigModelNew類繼承自WebSocketListener，用于處理WebSocket連接和消息。 -
常量定義：
hostUrl：服務的URL地址，用于v1.1版本的API。appid、apiSecret、apiKey：用于API鑒權的憑證。
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成員變量：
historyList：用于存儲對話歷史的列表。totalAnswer：存儲大模型答案的字符串。NewQuestion：當前用戶提出的問題。gson：用于JSON序列化和反序列化的Gson實例。userId?和?wsCloseFlag：分別用于標識用戶和控制WebSocket連接的關閉。
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構造函數：接收用戶ID和WebSocket關閉標志作為參數。
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主函數 (
main)：程序入口，用于啟動WebSocket連接并發送用戶輸入的問題。 -
鑒權方法 (
getAuthUrl)：生成用于API鑒權的URL。 -
WebSocket事件處理：
onOpen：WebSocket連接打開時，啟動一個新線程來發送請求。onMessage：處理從服務端接收到的消息，并更新答案匯總。onFailure：處理連接失敗的情況。
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發送邏輯 (
MyThread類)：在新線程中構建請求JSON，并發送給服務端。 -
歷史記錄管理 (
canAddHistory方法)：檢查是否可以將新的回答添加到歷史記錄中。 -
JSON結構定義：定義了用于解析從服務端返回的JSON數據的內部類。
整體來看，這段代碼實現了以下功能：
- 與聊天服務建立WebSocket連接。
- 接收用戶輸入，并將其發送給服務端。
- 接收服務端的回答，并將其輸出到控制臺。
- 管理對話歷史，確保不超過一定長度。
- 實現基本的API鑒權機制。
? ? ? ? 需要注意的點是不同的hostUrl要對應不同的domain，記得修改。
? ? ? ? 然后運行即可，結果如下：
