關于云計算的描述不正確的是（ ）。
A 云計算可以通過網絡連接，用戶通過網絡接入“云”中并獲得有關的服務，“云”內節點之間也通過內部的網絡相連
B 云計算可以快速、按需、彈性服務，用戶可以按照實際需求迅速獲取或釋放資源，并可以根據需求對資源進行動態擴展
C 按照云計算服務提供的資源層次，可以分為基礎設施即服務和平臺即服務兩種服務類型
D 云計算是一種基于并高度依賴Internet，用戶與實際服務提供的計算資源相分離，集合了大量計算設備和資源，并向用戶屏蔽底層差異的分布式處理架構

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• 云計算：（1）三層：①基礎設施即服務（IaaS）：向用戶提供計算機能力、存儲空間等基礎設施方面的服務。②平臺即服務（PaaS）：向用戶提供虛擬的操作系統、數據庫管理系統、Web應用等平臺化的服務。③軟件即服務（SaaS）：向用戶提供應用軟件（如CRM 、辦公軟件等）、組件、工作流等虛擬化軟件的服務，SaaS一般采用Web技術和SOA架構。（2）四大關鍵技術：虛擬化技術、云存儲技術、多租戶和訪問控制管理、云安全技術。
• 區塊鏈特征：多中心化（去中心化）、多方維護、時序數據、智能合約、不可篡改、開放共識、安全可信。
• 虛擬現實：（1）概念：VR是一種可以創立和體驗虛擬世界的計算機系統。（2）特征：沉浸性、交互性、多感知性、構想性（也稱想象性）、自主性。（3）關鍵技術：人機交互技術、傳感器技術、動態環境建模技術、系統集成技術。
• 聯盟鏈為若干企業或機構共同管理的區塊鏈，參與者要事先進行注冊認證，因此相對于公有鏈來說，聯盟鏈的參與節點較少。
  公有鏈（Public Blockchain）和聯盟鏈（Consortium Blockchain）是區塊鏈技術的兩種主要類型，它們在結構、訪問權限、應用場景等方面存在明顯區別。

公有鏈（Public Blockchain）

特點

1. 去中心化：公有鏈是完全去中心化的，沒有任何機構或個人能夠控制整個網絡。
2. 開放性：任何人都可以加入公有鏈網絡，讀取、發送交易以及參與共識過程。
3. 透明性：所有的交易和數據都是公開的，可以被任何人查看。
4. 安全性：由于網絡節點眾多，公有鏈的安全性較高，單個節點的故障不會影響整個系統。

應用場景

• 加密貨幣：例如比特幣（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）。
• 去中心化應用（DApps）：各種基于智能合約的應用程序。

聯盟鏈（Consortium Blockchain）

特點

1. 部分去中心化：聯盟鏈是部分去中心化的，由多個預選節點共同維護網絡，通常這些節點是來自不同組織或公司。
2. 訪問控制：只有被許可的節點才能加入網絡、讀取數據和參與共識過程。
3. 隱私性：交易數據對外部是保密的，僅對參與聯盟的成員可見。
4. 效率較高：由于節點數較少且是預選的，聯盟鏈的交易速度和效率較高。

應用場景

• 企業合作：適用于多個企業之間的協作，例如供應鏈管理、金融結算、貿易結算。
• 行業聯盟：適用于行業內部的合作，例如銀行聯盟、保險聯盟。

總結

• 去中心化程度：公有鏈是完全去中心化的，而聯盟鏈是部分去中心化的。
• 訪問權限：公有鏈對所有人開放，聯盟鏈只對特定成員開放。
• 數據透明性：公有鏈的數據對所有人透明，聯盟鏈的數據僅對成員透明。
• 應用場景：公有鏈多用于公開的、無需信任的環境，例如加密貨幣；聯盟鏈多用于需要信任和隱私的企業或行業合作。

示例

• 公有鏈：比特幣、以太坊。
• 聯盟鏈：Hyperledger Fabric、R3 Corda。

這兩種區塊鏈各有優劣，適用于不同的應用場景，根據具體需求選擇合適的區塊鏈類型能夠更好地發揮其優勢。

• （）常用于在線的實時的大數據處理。Storm
  大數據：
  （1）五個步驟：數據準備、數據存儲與管理、數據分析和計算、數據治理、知識展現。

（3）四大技術：大數據獲取技術（采集、整合、清洗）、分布式數據處理技術（Hadoop常用于 離線的復雜的大數據處理，Spark常用于 離線的快速的大數據處理，而Storm常用于 在線的實時的大數據處理）、大數據管理技術（大數據存儲、大數據協同和安全隱私）、大數據應用和服務技術（分析應用技術和可視化技術）。<記憶：量多低快，“快”是最顯著特征。>

• 人工智能的發展經歷了6個階段：起步發展期、反思發展期、應用發展期、低迷發展期、穩步發展期、蓬勃發展期。
• 虛擬現實：（1）概念：VR是一種可以創立和體驗虛擬世界的計算機系統。（2）特征：沉浸性、交互性、多感知性、構想性（也稱想象性）、自主性。（3）關鍵技術：人機交互技術、傳感器技術、動態環境建模技術、系統集成技術。云安全技術屬于云計算技術。
• 物聯網：（1）三層架構：①感知層：識別物體、采集信息，由各種傳感器構成，包括 溫度傳感器、二維碼標簽、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。②網絡層：由各種網絡，包括 互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，是整個物聯網的中樞，負責傳遞和處理感知層獲取的信息。③應用層：是物聯網和用戶的接口，它與行業需求結合以實現物聯網的智能應用。（2）三大關鍵技術：傳感器技術、傳感網、應用系統框架。