Linux三劍客（grep、awk和sed）操作及與管道結合使用

1. 總覽

grep、sed和awk被稱為Linux三劍客，是因為它們在文本處理和數據操作方面極其強大且常用。

Linux三劍客在文件處理中的作用：

  • grep（數據查找定位）：文本搜索工具，在文件中搜索符合正則表達式的文本內容，并打印匹配的行。

  • awk（數據切片）：文本處理工具，主要用于對結構化數據進行格式化和拆分處理，進行數據統計和報告生成；

  • sed（數據修改）：流編輯器，對文本進行插入、刪除、替換、提取等操作；

2. grep

grep是一個用于文本搜索的工具，可以在文件中搜索符合正則表達式的文本內容，并打印匹配的行。它簡單、快速，是進行文本搜索和過濾的首選工具。

grep工具的功能：

  • 文本模式搜索

  • 正則表達式匹配

  • 高亮顯示匹配內容

  • 支持遞歸搜索目錄

2.1 基本格式

grep [選項參數] pattern [file...]

參數說明：

1）pattern：過濾條件，可以是正則表達式；

2）file：要搜索的文件（一個或多個），若不指定文件，grep 會從標準輸入讀取。

3）常用選項參數：

參數說明
-i不區分大小寫
-v排除匹配結果
-r 或 -R遞歸搜索目錄下的所有文件
-l僅顯示包含匹配模式的文件名
-L僅顯示不包含匹配模式的文件名
-n顯示匹配行與行號
-c只統計匹配的行數
-o只輸出匹配到的內容
-w只匹配過濾到的單詞
-A num顯示匹配行及之后的 num 行
-B num顯示匹配行及之前的 num 行
-C num顯示匹配行及前后各 num 行
-E使用擴展正則表達式（等同于 egrep）
-F使用固定字符串模式（等同于 fgrep）
-P使用 Perl 正則表達式

4）grep中正則表達式字符集整理：

  • 普通字符：匹配自身。例如，grep 'a' file.txt 匹配文件中所有包含字符 a 的行。

  • 點（.）：匹配任意單個字符（除換行符外）。例如，grep 'a.c' file.txt 匹配 a 和 c 之間有一個字符的行。

  • 字符集（[...]）：

    • [abc]：匹配字符 a、b 或 c 中的任意一個。

    • [^abc]：匹配除 a、b 和 c 之外的任意字符。

    • [a-z]：匹配從 a 到 z 的任意字符（包括范圍內的字符）。

  • 錨點（^ 和 $）：

    • ^：匹配行首。例如，grep '^a' file.txt 匹配以 a 開頭的行。

    • $：匹配行尾。例如，grep 'a$' file.txt 匹配以 a 結尾的行。

  • 轉義字符（\）：用來轉義元字符，使其失去特殊含義。例如，grep '\.' file.txt 匹配包含 . 字符的行

擴展正則表達式字符集（使用 grep -E 或 egrep）:

  • |：邏輯或，匹配左右任意一個表達式。例如，grep -E 'a|b' file.txt 匹配包含 a 或 b 的行

  • ()：用于分組。例如，grep -E '(abc|def)' file.txt 匹配包含 abc 或 def 的行。

  • ?：匹配前面的字符 0 次或 1 次。例如，grep -E 'colou?r' file.txt 匹配 color 或 colour。

  • *：匹配前面的字符 0 次或多次。例如，grep -E 'ab*c' file.txt 匹配 ac、abc、abbc 等

  • +：匹配前面的字符 1 次或多次。例如，grep -E 'ab+c' file.txt 匹配 abc、abbc 等。

  • {}：{n}表示匹配前面的字符恰好 n 次；{n,}表示匹配前面的字符至少 n 次；{n,m}表示匹配前面的字符至少 n 次，至多 m 次。

2.2 常用命令舉例

假設有一個file.txt文件，內容如下：

name,age,sex,salary
Alice,30,女,9000
Bob,25,男,8000
Carol,35,男,7000
Karry,21,女,5000
Ross,40,女,6500
Joan,38,男,10000
Linda,46,女,5000
Lily,26,女,3000
KARRY,27,女,6000

1. 基本搜索

#?搜索文件?file.txt?中包含?karry?的行
grep?"Karry"?file.txt

2. 忽略大小寫

#?搜索文件?file.txt?中包含?karry（不區分大小寫）的行。
grep?-i?"karry"?file.txt

3. 遞歸搜索目錄

#?遞歸搜索目錄?/path/to/directory?中所有文件，查找包含?pattern?的行
grep?-r?"Karry"?/opt/

4. 顯示匹配行號

#?搜索文件?file.txt?中包含?karry?的行,并顯示匹配行號
grep?-n?"Karry"?file.txt

5. 僅顯示匹配文件名

#?搜索當前目錄下所有?`.txt`?文件，顯示包含?`pattern`?的文件名。
grep?-l?"Karry"?*.txt

6. 反向匹配

#?搜索文件?`file.txt`?中不包含?`pattern`?的行。
grep?-v?"Karry"?file.txt

7. 顯示匹配行及之后的行

#?搜索文件?`file.txt`?中包含?`pattern`?的行，并顯示匹配行及之后的?3?行。
grep?-A?3?"Karry"?file.txt

8. 顯示匹配行及之前的行

#?搜索文件?`file.txt`?中包含?`pattern`?的行，并顯示匹配行及之前的?3?行
grep?-B?3?"Karry"?file.txt

9. 顯示匹配行及前后行

#?搜索文件?`file.txt`?中包含?`pattern`?的行，并顯示匹配行及前后各?3?行。
grep?-C?3?"Karry"?file.txt

10. 使用擴展正則表達式

#?搜索文件?`file.txt`?中包含?`Ka`?或?`Bo`?的行。
grep?-E?"Ka|Bo"?file.txt

11. 匹配整個單詞

#?搜索文件?`file.txt`?中包含整個單詞?`word`?的行。
grep?-w?"Karry"?file.txt

12. 僅顯示匹配的部分

#?搜索文件?`file.txt`?中的?`Karry`?并僅顯示匹配的部分。
grep?-o?"Karry"?file.txt

3. awk

awk是一個強大的文本處理工具，主要用于對結構化數據進行模式掃描和處理，有著強大的文本格式化能力。它支持復雜的操作和腳本編寫，能夠進行模式匹配、文本處理、數據報告生成等。

awk功能：

  • 字符串處理和替換；

  • 數據統計和報告生成；

  • 復雜的條件判斷和循環處理；

  • 數據格式轉換。

3.1 基本格式

awk [選項參數] 'pattern { action }' file

參數說明：

1）pattern：匹配的模式，支持正則表達式。

2）action：在匹配模式的行上執行的操作。

3）常用選項參數：

參數說明
-F fs指定輸入字段分隔符，默認是空格或制表符
-v var=value為awk程序中的變量賦初值
-f program-file從指定文件讀取awk程序

4）常見的內置變量

內置變量說明
$0表示完整的輸入記錄
$n表示指定分隔符后，當前指定的第n個字段
FS表示字段輸入分隔符，默認以空格為分隔符
OFS表示字段輸出分隔符
NF表示字段的個數，即以分隔符分割后，當前行一共有多少個字段
NR表示當前記錄數，即行數

3.2 常用命令舉例

假設有一個file.txt文件，內容如下：

name,age,sex,salary
Alice,30,女,9000
Bob,25,男,8000
Carol,35,男,7000
Karry,21,女,5000

1.基本示例

#?打印文件file.txt的每一行
awk?'{?print?}'?file.txt

2.指定字段分隔符

假設文件內容用逗號分隔，打印第1、第3個字段。（其中 -F ',' 可以直接簡寫成-F,）

awk?-F?','?'{?print?$1,?$3?}'?file.txt

3.使用模式匹配

#?打印包含“Karry”字符串的行
awk?'/Karry/?{?print?}'?file.txt

4.按條件過濾

#?打印第2列字段(age)大于30的人的姓名
awk?-F?','?'$2?>?30?{?print?$1?}'?file.txt

5.使用變量

#?為變量age賦值并使用
awk?-F?','?-v?age=30?'$2?>?age?{?print?$0?}'?file.txt

6.BEGIN和END塊

  • BEGIN塊在處理任何輸入行之前執行。

  • END塊在處理完所有輸入行后執行。

#?計算file.txt文件中第4列字段（工資）的總和
awk?-F?','?'BEGIN?{?sum=0?}?{?sum?+=?$4?}?END?{?print?sum?}'?file.txt

7.使用-f選項從腳本文件中讀取程序

1）創建一個名為script.awk腳本文件

vim??script.awk

并將以下內容寫入腳本文件中：

#!/usr/bin/awk?-f#?使用逗號作為字段分隔符
BEGIN?{?FS?=?","?}#?打印第1和第3字段
{?print?$1,?$3?}

詳細說明：

  • 腳本文件頭部：#!/usr/bin/awk -f 指定用 awk 解釋器來運行這個腳本文件。

  • BEGIN 塊：BEGIN { FS = "," } 設置字段分隔符為逗號（,）。

  • 主代碼塊：{ print $1, $3 } 打印每行的第1和第3字段。

保存文件并關閉編輯器 :wq!

2）運行awk腳本文件（有兩種方式） 方式一：直接用 awk 命令來執行這個腳本

awk?-f?script.awk?file.txt

方式二：授權腳本文件具有可執行權限，然后運行腳本文件

#?確保腳本文件具有可執行權限：
chmod?+x?script.awk#運行腳本文件，并指定輸入文件：
./script.awk?file.txt

8. 格式轉換

#?將file.txt文件格式轉換為TSV（Tab?Separated?Values）格式
awk?'BEGIN?{?FS=",";?OFS="\t"?}?{?$1=$1;?print?}'?file.txt

說明:

  • BEGIN { FS=","; OFS="\t" }：在處理開始時，將輸入字段分隔符設置為逗號，將輸出字段分隔符設置為制表符。

  • $1=$1; print：通過賦值操作強制awk重新解析字段，然后輸出。

9.提取并格式化指定列

#?假設想提取?`Name`?和?`Age`?列，并格式化輸出為?"Name:?Age?years?old"
awk?-F?','?'{?print?"Name:?"?$1?",?Age:?"?$2?"?years?old"?}'?file.txt

10.轉換為JSON格式

將file.txt文件轉換為JSON格式：

awk?-F,?'NR==1?{for?(i=1;?i<=NF;?i++)?header[i]=$i;next
}?{printf("{");for?(i=1;?i<=NF;?i++)?{printf("\"%s\":\"%s\"",?header[i],?$i);if?(i<NF)?printf(",?");}printf("}\n");
}'?file.txt

11.轉換為HTML表格

將file.txt轉換為HTML表格：

awk?-F,?'BEGIN?{print?"<table?border=\"1\">";print?"<tr><th>Name</th><th>Age</th><th>Gender</th></tr>";
}?
NR>1?{printf("<tr>");for?(i=1;?i<=NF;?i++)?printf("<td>%s</td>",?$i);printf("</tr>\n");
}?
END?{print?"</table>"
}'?file.txt

4. sed

sed是一個流編輯器，主要用于對文本進行非交互式編輯。它可以進行插入、刪除、替換、提取等操作，是文本處理和轉換的利器。

功能：

  • 文本替換和刪除；

  • 模式匹配和文本插入；

  • 支持腳本編寫進行復雜的文本處理；

  • 數據流操作。

4.1 基本格式

sed [選項參數] 'script' [file]

參數說明：

1）script：sed 內置的命令字符。主要是用于對文件進行增刪改查等操作。

常見內置命令字符：

  • a：表示對文本進行追加操作，在指定行后面添加一行或多行文本；

  • d：表示刪除匹配行；

  • i：表示插入文本，在指定行前添加一行或多行文本；

  • p：表示打印匹配行內容，通常與-n一同使用；

  • s/正則/替換內容/g：表示匹配正則內容，然后替換內容（支持正則表達式），結尾g表示全局匹配；

2）file：要處理的輸入文件。若不指定文件，sed會從標準輸入讀取。

3）常用選項參數：

常見選項參數說明
-n表示取消默認的sed輸出，通常與sed內置命令p一起使用
-e script直接在命令行上添加要執行的sed腳本
-f script-file從腳本文件中讀取sed命令
-i [SUFFIX]直接修改文件內容，而不是輸出到標準輸出。可以選擇性地備份文件。如果不加-i，sed修改的是內存數據。
-r使用擴展正則表達式
s將文件視為獨立的文件，而不是單一的流

4.2 常用命令舉例

假設有一個file.txt文件，內容如下：

name,age,sex,salary
Alice,30,女,9000
Karry,21,女,5000
Joan,38,男,10000
Lily,26,女,3000
KARRY,27,女,6000

1. 文本替換

#?基本替換：將`file.txt`中的第一個匹配`Karry`的字符串替換為`Bob`
sed?'s/Karry/Bob/'?file.txt#?忽略大小寫替換：將`file.txt`中的所有匹配`Karry`的字符串替換為`Bob`
sed?'s/Karry/Bob/Ig'?file.txt#?全局替換：將`file.txt`中的所有匹配`Lily`的字符串替換為`karry`
sed?'s/Lily/karry/g'?file.txt#?指定行替換：將`file.txt`中的第4行中匹配`Joan`的字符串替換為`Carol`
sed?'4s/Joan/Carol/'?file.txt#?行號范圍替換：將`file.txt`中的第3到第6行中匹配`KARRY`的字符串替換為`karry`
sed?'3,6s/KARRY/karry/Ig'?file.txt

使用 sed 進行文本替換時，默認情況下，sed 只是將替換后的文本輸出到標準輸出（通常是終端），而不會直接修改源文件。只有使用-i參數進行替換，會修改源文件。

#?替換源文件內容：直接在`file.txt`中替換所有匹配`Karry`的字符串為`Bob`，并保存修改(修改源文件)
sed?-i?'s/Karry/Bob/g'?file.txt#備份原始文件，使用`-i`參數加上備份擴展名來實現，進行替換操作之前會創建一個`file.txt.bak`備份文件
sed?-i.bak?'s/Karry/Bob/g'?file.txt

2. 文本刪除

#?刪除某行：刪除`file.txt`中的第5行
sed?'3d'?file.txt#?行號范圍刪除：刪除`file.txt`中的第2到第4行。
sed?'3,4d'?file.txt

3. 文本插入

#?插入行：在`file.txt`中的第2行之前插入`This?is?a?new?line.`
sed?'2i\This?is?a?new?line.'?file.txt#?追加行：在`file.txt`中的第3行之后追加`This?is?a?new?line.`
sed?'3a\This?is?a?new?line.'?file.txt

4. 打印模糊匹配行

#?只打印`file.txt`中包含`ka`的行
sed?-n?'/ka/p'?file.txt

5. 從文件讀取腳本

1）創建一個 sed 腳本文件

vim?`script.sed`

并將以下內容寫入腳本文件中：

3a\
This?is?a?new?line.

2）使用 sed 執行腳本文件 使用 sed 命令并指定 -f 選項來讀取和執行 script.sed 文件中的命令：

sed?-f?script.sed?file.txt

5. 與管道結合使用

Linux三劍客grep、awk和sed是文本處理的強大工具，經常與管道（ | ）結合使用，能進行復雜的文本操作和數據處理。用管道符（ | ）連接，表示將前一個命令的輸出作為下一個命令的輸入。

假設有一個日志文件file.log，內容如下：

2023-06-25?12:34:56?info?User1?logged?in
#?連接數據庫失敗
2023-06-25?12:35:00?error?Failed?to?connect?to?database
2023-06-25?12:35:05?info?User2?logged?out
2023-06-25?12:36:10?warn?Disk?space?low2023-06-25?12:36:15?info?User3?logged?in
2023-06-25?12:37:00?error?Time?out

5.1 查找并替換文件中的文本

使用 grep 查找特定的文本行，用 sed 替換：

#?查找包含?`error`?的行并將?`error`?替換為?`warning`
grep?'error'?file.log?|?sed?'s/error/warning/g'

5.2 統計日志文件中特定模式的出現次數

使用 grep 查找特定模式，然后用 wc 統計行數：

#?統計?`file.log`?中?`error`?的出現次數：
grep?'error'?file.log?|?wc?-l

5.3 過濾空行和注釋行后顯示文件內容

使用 grep 和 sed 去除空行和注釋行：

grep?-v?'^#'?file.log?|?sed?'/^$/d'

命令拆解：

1）grep -v '^#' file.log：grep用于文件中搜索匹配行；-v表示反轉匹配，即選出不匹配指定模式的行。'^#'表示匹配以 # 開頭的行；

2）sed '/^$/d'：sed用于逐行處理文本；/^$/是正則表達式，匹配空行（行首緊跟行尾，即行中沒有任何字符）；d表示刪除命令，表示刪除匹配的行。

5.4 組合命令過濾并格式化輸出

使用 grep 過濾日志，awk 格式化輸出：

#?從日志文件中提取?`ERROR`?行，并顯示時間和錯誤信息：
grep?'error'?file.log?|?awk?'{print?$1,?$2,?$3,?$5}'

5.5 對文件中的數值列進行排序和去重

使用 awk 提取數值列，sort 排序，uniq 去重：

awk?'{print?$2}'?file.log?|?sort?-n?|?uniq

命令拆解：

1）awk '{print $2}' file.log：打印 file.log 文件每行的第2個字段，awk默認是空格或制表符作為分隔符；

2）sort -n：將上一步輸出的數據按數值排序。sort命令用于對文本行進行排序，-n 選項表示按數值進行排序。

3）uniq： 移除相鄰的重復行，輸出唯一的行。只有在相鄰行重復時，uniq 才會去重，因此通常與 sort 結合使用。

5.6 統計日志文件中每種日志級的出現次數

awk?'{count[$3]++}?END?{for?(level?in?count)?print?level,?count[level]}'?file.log

命令解析：

1）{count[$3]++}：awk的主處理塊，在讀取文件的每一行時執行，遇到相同的第三列值時，對應的計數器count[$3]` 自增 1。

2）END {for (level in count) print level, count[level]}：awk 的結束塊，在處理完所有行后執行。for循環遍歷 count 數組中的所有鍵，打印每個鍵（即第三列的值）及其對應的計數器值（即出現次數）。

5.7 grep、awk、sed三者結合使用

篩選日志文件 file.log中包含"error"的行，并從中提取出時間戳和錯誤信息，然后進行一些格式化處理：

grep?"ERROR"?log.txt?|?awk?'{print?$1,?$2,?$5}'?|?sed?'s/\[//g;?s/\]//g'

命令解析：

  • grep "ERROR" log.txt：篩選出包含 "ERROR" 的行。

  • awk '{print $1, $2, $5}'：提取每行的第1列、第2列和第5列。

  • sed 's/\[//g; s/\]//g'：刪除方括號。

5.8 多文件操作

將多個文件內容合并后進行處理：

cat?file.log?file.txt?|?grep?'error'?|?sort?|?uniq

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/web/42106.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/web/42106.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/web/42106.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

Redis原理-數據結構

Redis原理-數據結構

Redis原理篇 1、原理篇-Redis數據結構 1.1 Redis數據結構-動態字符串 我們都知道Redis中保存的Key是字符串&#xff0c;value往往是字符串或者字符串的集合。可見字符串是Redis中最常用的一種數據結構。 不過Redis沒有直接使用C語言中的字符串&#xff0c;因為C語言字符串存…
閱讀更多...
【大模型LLM面試合集】大語言模型架構_attention

【大模型LLM面試合集】大語言模型架構_attention

1.attention 1.Attention 1.1 講講對Attention的理解&#xff1f; Attention機制是一種在處理時序相關問題的時候常用的技術&#xff0c;主要用于處理序列數據。 核心思想是在處理序列數據時&#xff0c;網絡應該更關注輸入中的重要部分&#xff0c;而忽略不重要的部分&…
閱讀更多...
BJT的結構（晶體管電壓/電流+β+晶體管特性曲線/截止與飽和+直流負載線（Q點））+單片機數碼管基礎

BJT的結構（晶體管電壓/電流+β+晶體管特性曲線/截止與飽和+直流負載線（Q點））+單片機數碼管基礎

2024-7-8&#xff0c;星期一&#xff0c;20:23&#xff0c;天氣&#xff1a;晴&#xff0c;心情&#xff1a;晴。今天沒有什么特殊的事情發生&#xff0c;周末休息了兩天&#xff0c;周一回來繼續學習啦&#xff0c;加油加油&#xff01;&#xff01;&#xff01; 今日完成模電…
閱讀更多...
視頻號矩陣管理系統：短視頻內容營銷的智能助手

視頻號矩陣管理系統：短視頻內容營銷的智能助手

隨著短視頻行業的蓬勃發展&#xff0c;視頻號矩陣管理系統應運而生&#xff0c;為內容創作者和品牌提供了一站式的短視頻管理和營銷解決方案。本文將深入探討視頻號矩陣管理系統的核心功能&#xff0c;以及它如何助力用戶在短視頻營銷領域取得成功。 視頻號矩陣管理系統概述 …
閱讀更多...
在PyTorch中使用TensorBoard

在PyTorch中使用TensorBoard

文章目錄 在PyTorch中使用TensorBoard1.安裝2.TensorBoard使用2.1創建SummaryWriter實例2.2利用add_scalar()記錄metrics2.3關閉Writer2.4啟動TensorBoard 3.本地連接服務器使用TensorBoard3.1方法一&#xff1a;使用SSH命令進行本地端口轉發3.2方法二&#xff1a;啟動TensorBo…
閱讀更多...
Python 全棧體系【三階】（二）

Python 全棧體系【三階】（二）

第一章 Django 五、模板 1. 概述 Django中的模板是指可以動態生成任何基于文本格式文件的技術&#xff08;如HTML、CSS等&#xff09;。 Django中內置了自己的模板系統&#xff0c;稱為DTL(Django Template Language), Django模板語言。 2. 配置 settings.py中關于模板的…
閱讀更多...
如何將資源前端通過 Docker 部署到遠程服務器

如何將資源前端通過 Docker 部署到遠程服務器

作為一個程序員&#xff0c;在開發過程中&#xff0c;經常會遇到項目部署的問題&#xff0c;在現在本就不穩定的大環境下&#xff0c;前端開發也需要掌握部署技能&#xff0c;來提高自己的生存力&#xff0c;今天就詳細說一下如何把一個前端資源放到遠程服務器上面通過docker部…
閱讀更多...
紫外線芯片殺菌燈問題

紫外線芯片殺菌燈問題

1.265nm深紫外光子能量是多少 504kj/mol 2.紫外光分解有害物質的原理是什么&#xff1f; 通過紫外光分子鍵打斷有害物質的分子鍵&#xff0c;使其分解成co2和H2o等無害物質 3.紫外光殺菌的原理是什么&#xff1f; 通過特定波長的紫外光照射&#xff0c;破壞和改變微生物的…
閱讀更多...
【網絡協議】PIM

【網絡協議】PIM

PIM 1 基本概念 PIM&#xff08;Protocol Independent Multicast&#xff09;協議&#xff0c;即協議無關組播協議&#xff0c;是一種組播路由協議&#xff0c;其特點是不依賴于某一特定的單播路由協議&#xff0c;而是可以利用任意單播路由協議建立的單播路由表完成RPF&…
閱讀更多...
【Python】不小心卸載pip后（手動安裝pip的兩種方式）

【Python】不小心卸載pip后（手動安裝pip的兩種方式）

文章目錄 方法一&#xff1a;使用get-pip.py腳本方法二&#xff1a;使用easy_install注意事項 不小心卸載pip后&#xff1a;手動安裝pip的兩種方式 在使用Python進行開發時&#xff0c;pip作為Python的包管理工具&#xff0c;是我們安裝和管理Python庫的重要工具。然而&#x…
閱讀更多...
產品經理技能揭秘：如何巧妙啟發需求，引領市場新潮流

產品經理技能揭秘：如何巧妙啟發需求，引領市場新潮流

文章目錄 引言一、需求啟發的定義二、需求啟發的藝術三、需求啟發的重要性四、需求啟發的流程五、需求啟發的問題與挑戰內部自身的問題與挑戰&#xff1a;挑戰一&#xff1a;知識的詛咒挑戰二&#xff1a;做與定義的不同挑戰三&#xff1a;溝通障礙挑戰四&#xff1a;需求變更頻…
閱讀更多...
solidity：構造函數和修飾器、事件

solidity：構造函數和修飾器、事件

構造函數? 構造函數&#xff08;constructor&#xff09;是一種特殊的函數&#xff0c;每個合約可以定義一個&#xff0c;并在部署合約的時候自動運行一次。它可以用來初始化合約的一些參數&#xff0c;例如初始化合約的owner地址&#xff1a; address owner; // 定義owner變…
閱讀更多...
電腦找回徹底刪除文件？四個實測效果的方法【一鍵找回】

電腦找回徹底刪除文件？四個實測效果的方法【一鍵找回】

電腦數據刪除了還能恢復嗎&#xff1f;可以的&#xff0c;只要我們及時撤銷上一步刪除操作&#xff0c;還是有幾率找回徹底刪除文件。 當我們的電腦文件被徹底刪除后&#xff0c;盡管恢復的成功率可能受到多種因素的影響&#xff0c;但仍有幾種方法可以嘗試找回這些文件。本文整…
閱讀更多...
使用 docker buildx 構建跨平臺鏡像

使用 docker buildx 構建跨平臺鏡像

buildx是Docker官方提供的一個構建工具&#xff0c;它可以幫助用戶快速、高效地構建Docker鏡像&#xff0c;并支持多種平臺的構建。使用buildx&#xff0c;用戶可以在單個命令中構建多種架構的鏡像&#xff0c;例如x86和arm架構&#xff0c;而無需手工操作多個構建命令。此外bu…
閱讀更多...
【React Hooks原理 - useCallback、useMemo】

【React Hooks原理 - useCallback、useMemo】

介紹 在實際項目中&#xff0c;useCallback、useMemo這兩個Hooks想必會很常見&#xff0c;可能我們會處于性能考慮避免組件重復刷新而使用類似useCallback、useMemo來進行緩存。接下來我們會從源碼和使用的角度來聊聊這兩個hooks。【源碼地址】 為什么要有這兩個Hooks 在開始…
閱讀更多...
使用selenium定位input標簽下的下拉框

使用selenium定位input標簽下的下拉框

先來看一下頁面效果&#xff1a;是一個可輸入的下拉列表 再來看一下下拉框的實現方式&#xff1a; 是用<ul>和<li>方式來實現的下拉框&#xff0c;不是select類型的&#xff0c;所以不能用傳統的select定位方法。 在著手定位元素前一定一定要先弄清楚下拉列表…
閱讀更多...
前后端的學習框架

前后端的學習框架

前后端的學習框架 視頻鏈接&#xff1a;零基礎AI全棧開發系列教程&#xff08;一&#xff09;_嗶哩嗶哩_bilibili
閱讀更多...
什么是后端？

什么是后端？

1、什么是后端&#xff1f; 后端開發人員從事于構建Web應用程序背后的實際邏輯&#xff0c;負責通過API向前端或者其他系統提供其他需要的信息&#xff0c;如&#xff1a;數據。 實際上&#xff0c;開發web應用中對用戶不可見的部分&#xff0c;稱為web后端&#xff0c;也就是…
閱讀更多...
初學vue3與ts：獲取組件ref實例

初學vue3與ts：獲取組件ref實例

/*** 獲取組件ref* param {VueComponentIns} 組件實例* returns 組件ref*/ // eslint-disable-next-line export function useCompRef<T extends abstract new (...args: any) > any>(_: T) {return ref<InstanceType<T>>(); }使用 <a-com ref"a…
閱讀更多...
匯凱金業：數字貨幣對經濟的影響有哪些

匯凱金業：數字貨幣對經濟的影響有哪些

隨著信息技術的飛速發展&#xff0c;數字貨幣作為一種新興的貨幣形態&#xff0c;正逐步走進人們的視野&#xff0c;并對傳統經濟體系產生著深遠影響。它不僅革新了交易方式&#xff0c;更在重塑金融格局、賦能經濟發展等方面展現出巨大潛力。 一、交易效率的“加速器” 數字…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023