部署Gunicorn + Flask應用到Docker中涉及幾個步驟，下面是一個基本的指南：

1. 創建Flask應用

首先，確保你有一個可用的Flask應用。這里有一個簡單的示例：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello, World!'

2. 創建Dockerfile

在你的Flask應用目錄下創建一個Dockerfile文件。以下是一個基礎的Dockerfile模板：

# 使用官方Python基礎鏡像
FROM python:3.8-slim# 設置工作目錄
WORKDIR /app# 復制當前目錄下的所有內容到容器中的/app目錄下
COPY . .# 安裝所需的依賴
RUN pip install gunicorn flask# 將應用的啟動腳本設置為環境變量
ENV CMD="gunicorn app:app"# 開放端口
EXPOSE 80# 設置容器啟動時執行的命令
CMD ["sh", "-c", "$CMD"]

3. 修改Flask應用配置

為了使Flask應用能夠被Gunicorn正確地加載，需要確保你的主模塊（通常是app.py）遵循一定的命名規則。Gunicorn通過gunicorn <module>:<variable>這樣的命令來加載應用，其中<module>是你包含app對象的模塊名，<variable>是Flask實例的名字。

4. 構建Docker鏡像

在Dockerfile所在的目錄中運行以下命令構建Docker鏡像：

docker build -t your-image-name .

5. 運行Docker容器

構建完成后，你可以運行容器：

docker run -d -p 4000:80 your-image-name

在這個命令中，-d標志表示在后臺運行容器，-p 4000:80表示將容器的80端口映射到主機的4000端口。

注意事項

• 確保你的Dockerfile中使用的Python版本與你的應用兼容。
• 考慮到安全性，生產環境中應該避免使用debug=True。
• 如果你的Flask應用有復雜的依賴，考慮使用requirements.txt并在Dockerfile中添加RUN pip install -r requirements.txt。

通過以上步驟，你就可以將基于Flask的應用使用Gunicorn作為WSGI服務器部署到Docker容器中了。