目錄
- RESI
- 濕度
- 綠度
- 熱度
- 干度
- 源代碼
- 歸一化函數代碼解釋
- 整體的代碼功能解釋:
- 導出RSEI計算結果
- 參考文獻
RESI
- RSEI = f (Greenness,Wetness,Heat,Dryness)
其遙感定義為:
- RSEI = f (VI,Wet,LST,SI)
式中:Greenness 為綠度;Wetness 為濕度;Thermal為熱度;Dryness 為干度;VI 為植被指數;Wet 為濕度分量;LST 為地表溫度;SI 為裸土指數
假設RSEI指數的范圍是0到1,以下是一個可能的分級標準示例:
0.0 - 0.2:極差,表示生態環境質量非常差,可能存在嚴重的污染或生態破壞。
0.2 - 0.4:差,表示生態環境質量較差,存在一定程度的污染或生態問題。
0.4 - 0.6:中等,表示生態環境質量一般,存在一些問題但整體可控。
0.6 - 0.8:良好,表示生態環境質量較好,整體狀況良好。
0.8 - 1.0:優秀,表示生態環境質量非常好,幾乎沒有污染或生態問題。
濕度
濕度指標(Wet):遙感纓帽變換所獲得的亮度、綠度、濕度分量已被廣泛
地應用在生態環境監測中.其中的濕度分量反映了水體和土壤、植被的濕度,與生態密切相關,因此,本研究的濕度指標以這一濕度分量為代表.對于 Landsat TM 影像,其公式為:
- Wet = 0.0315 ρ1+ 0.2021 ρ2 + 0.3102 ρ3+ 0.15