報！DolphinDB 又上榜啦！！！
上月，全球知名信息技術研究公司 Gartner 發布了?Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2024?報告，以技術成熟度曲線（Hype Cycle）和優先級矩陣（Priority Matrix）為依托，分析了中國數據分析和人工智能領域的發展現狀。其中，DolphinDB 憑借領先的產品實力和不斷創新的開拓精神，蟬聯中國實時數據管理代表廠商。
技術成熟度曲線是什么？
技術成熟度曲線（Hype Cycle），是由 Gartner 提出的一種模型，用于描述新興技術從初始推廣到成熟應用的典型發展路徑。
該曲線分為五個主要階段：
-
技術誕生的促動期（Innovation Trigger）：一項創新技術首次引入市場，引起廣泛的關注和討論。業內開始出現一些創業者，但失敗案例要多于成功案例。
-
過高期望的巔峰期（Peak of lnflated Expectations）：媒體曝光和炒作推高了公眾對該技術的期望值，引發創業熱潮。不斷的資金注入將該技術的發展推向了泡沫巔峰，盡管它的實際應用效果往往未能匹配這種期望。
-
泡沫破裂的低谷期（Trough of Disillusionment）：當技術未能快速達到預期并且暴露出越來越多的問題時，公眾的失望情緒導致興趣和投資減少，技術發展進入低谷期。
-
穩步爬升的光明期（Slope of Enlightenment）：褪去狂熱，技術開始穩定發展。經過更加務實的改進后，其真實價值逐漸被市場認可，發展進入成熟期。
-
實質生產的高峰期（Plateau of Productivity）：技術成熟并被廣泛應用，市場上出現眾多相關產品和服務，為用戶帶來顯著價值。
據此，Gartner 列出了25項中國正在發展的數據分析及 AI 技術，主要集中在前四階段。其中，實時數據管理處于穩步爬升的光明期，技術和商業模式都逐漸成熟，實際價值被大眾認可。
實時數據管理技術
Gartner 還從效益（Benefit）和達到主流采用所需的時間（Years to Mainstream Adoption）兩個維度將25項技術劃分成了一個優先級矩陣。Gartner 預計，實時數據管理將在2-5年后迎來技術和商業模式的真正成熟期，為企業帶來的效益將是變革型的。由此可見，這項技術將是數據分析發展過程中相當重要的一環。
實時數據管理技術之所以重要，是因為它在大多數變革性數字應用和創新中發揮著關鍵作用，譬如元宇宙、量化交易、智能制造、自動駕駛、智慧城市等。隨著實時數據管理的成熟，這些應用場景將進一步發展，最終成為數據分析領域的新常態。
但是，Gartner 也指出了這項技術在發展過程中存在的問題：
-
本地數據生態系統的不成熟導致實時數據管理技術的集成十分復雜；
-
對于需要同時處理實時數據和歷史數據的復雜場景，如何確保高性能和數據一致性仍是一個難題；
-
實時數據管理技術往往使用多種編程語言，這導致了較高的技術門檻，學習曲線陡峭；
-
目前，許多軟件工程師習慣用傳統方案處理靜態數據，但對如何設計和實施實時數據解決方案缺乏足夠的認知。
因此，盡管實時數據管理技術展現出了巨大的潛力和吸引力，企業仍需克服一系列技術、實施和人才層面的挑戰。
DolphinDB——中國領先實時數據管理廠商
實時數據處理能夠在收集數據的同時，快速地進行數據分析和處理，從而提供實時反饋和決策支持。DolphinDB?內置的10+流計算引擎為用戶提供了靈活的計算方式和豐富的計算功能。
DolphinDB 的流計算框架集成了數據存儲與實時處理能力，通過訂閱流數據表，數據可直接觸發封裝好的計算模塊，實現增量計算并輸出結果。以金融領域的因子計算為例，利用系統提供的優化算子，用戶能以簡潔的表達式定義復雜因子計算，這些算子在引擎內部實現高效的狀態化增量處理，通過類似搭積木的方式組合引擎和算子，實現數據的實時分析與決策支持。
未來，DolphinDB 將繼續保持敏銳的洞察力和前瞻性的戰略眼光，不斷探索和打造更加智能、高效的數據處理解決方案。
