1.? NumPy：

a.? 用于數值計算的庫，提供了大量的多維數組和矩陣運算的功能，以及相應的數學函數。

2.? Pandas：

a.? 數據處理和分析的庫，提供了 DataFrame 和 Series 兩種數據結構，支持數據的導入、清洗、轉換、統計等操作。

3.? Matplotlib：

a.? 數據可視化庫，可以繪制各種靜態、動態、交互式的圖表，包括線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。

4.? Seaborn：

a.? 基于 Matplotlib 的數據可視化庫，提供了更高級別的接口，用于繪制統計圖形，如熱力圖、箱線圖、小提琴圖等。

5.? SciPy：

a.? 用于數學、科學和工程的庫，包含了許多用于優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理、圖像處理、常微分方程求解等的函數。

6.? Scikit-learn：

a.? 機器學習庫，提供了各種機器學習算法的實現，包括分類、回歸、聚類、降維等。

7.? TensorFlow / PyTorch：

a.? 深度學習庫，用于構建和訓練神經網絡模型。TensorFlow 由 Google 開發，PyTorch 則由 Facebook 開發。

8.? Requests：

a.? HTTP 請求庫，簡化了發送 HTTP 請求的過程，并提供了簡單易用的 API。

9.? BeautifulSoup：

a.? 用于從 HTML 和 XML 文件中提取數據的庫，常與 Requests 庫一起使用來爬取網頁數據。

10.? Flask / Django：

a.? Web 開發框架。Flask 是一個輕量級的框架，適合快速構建小型到中型的 Web 應用；Django 是一個功能豐富的框架，適合開發復雜的 Web 應用。

11.? SQLAlchemy：

a.? SQL 工具包和對象關系映射（ORM）系統，提供了完整的 SQL 功能和 Python 類的映射。

12.? Pillow：

a.? 圖像處理庫，提供了許多用于圖像處理的函數，如裁剪、縮放、旋轉、濾鏡等。

13.? OpenCV：

a.? 計算機視覺庫，包含了許多用于圖像和視頻處理的函數，如特征檢測、目標跟蹤、人臉識別等。

14.? PyTest：

a.? 測試框架，用于編寫和運行測試用例，支持單元測試、集成測試、功能測試等。

15.? Scrapy：

a.? 網頁抓取框架，用于從網站上提取結構化數據，支持各種網絡協議和數據格式。

16.? Jupyter Notebook：

a.? 一個基于 Web 的交互式計算環境，可以用于創建和共享包含實時代碼、方程、可視化和說明性文本的文檔。

以上只是 Python 生態系統中常用的一些第三方庫，實際上還有更多的庫可供選擇和使用。