圖像增強方法匯總OpenCV+python實現【第二部分：高級圖像增強方法】
- 前言
- 高級圖像增強方法
- 1. 隨機高斯模糊（Random Gaussian Blur）
- 2. 隨機灰度（Random Grayscale）
- 3. 隨機通道交換（Random Channel Swap）
- 4. 隨機伽馬校正（Random Gamma Correction）
- 5. 隨機透視變換（Random Perspective Transform）
- 6. 隨機光照變化（Random Lighting Adjustments）
- 7. 直方圖均衡化：
- 8. 對比度拉伸：
- 9. 銳化：
- 10. 去噪：
- 均值濾波（Average Blurring）
- 高斯濾波（Gaussian Blurring）
- 中值濾波（Median Blurring）
- 雙邊濾波（Bilateral Filtering）
前言
圖像增強是指通過各種技術手段改善圖像的視覺效果，使其更適合特定的應用場景。以下是一些常見的圖像增強方法：
注意：本文從廣義的角度講圖像增強方法，這些圖像增強方法不一定都適用于CV中AI模型訓練前的圖像處理
高級圖像增強方法
1. 隨機高斯模糊（Random Gaussian Blur）
- 應用高斯模糊來模糊圖像。
# 應用高斯模糊
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (15, 15), 0)# 顯示模糊后的
VP補題題解(48th))
 期末復習)
