機器學習算法 —— 基于penguins_raw數據集的決策樹

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目錄

  • 實戰
    • 演示
    • 基于penguins_raw數據集的決策樹實戰
      • 導入模塊
      • 數據信息簡單查看
      • 可視化描述
      • 利用 決策樹模型 在二分類上 進行訓練和預測
      • 利用 決策樹模型 在三分類(多分類)上 進行訓練和預測

實戰

演示

接上文：機器學習算法 —— 決策樹

基于penguins_raw數據集的決策樹實戰

在實踐的最開始，我們首先需要導入一些基礎的函數庫包括：numpy （Python進行科學計算的基礎軟件包），pandas（pandas是一種快速，強大，靈活且易于使用的開源數據分析和處理工具），matplotlib和seaborn繪圖。

下載需要用到的數據集

!wget https://tianchi

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