OpenCV 4.10
JPEG 解碼速度提升 77%，實驗性支持 Wayland、Win ARM64
根據 “OpenCV 中國團隊” 介紹，從 4.10 開始 OpenCV 對 JPEG 圖像的讀取和解碼有了 77% 的速度提升，超過了 scikit-image、imageio、pillow。
4.10 版本的一些亮點：
dnn 模塊的改進：
改善內存消耗
增加了將模型轉儲為與 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能
支持多個新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 層
改進了現代 Yolo 探測器支持
添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持
core 模塊的改進：
為 cv::Mat 添加了 CV_FP16 數據類型
擴展了 HAL API，用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函數
imgproc 模塊的改進：
為 cv::remap 添加了相對位移場選項
重構 findContours 和 EMD
擴展了 HAL API，用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 閾值和其他功能
添加了針對現代 ARMv8 和 ARMv9 平臺優化的新底層 HAL 庫（KleidiCV）
支持 CUDA 12.4+
添加了 zlib-ng 作為經典 zlib 的替代品
對 Wayland、Apple VisionOS 和 Windows ARM64 的實驗性支持
OpenCV Model Zoo 新增幾個功能
https://opencv.org/blog/opencv-4-10-0/
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