Python 的內存管理機制主要由兩個部分組成：垃圾回收機制和引用計數。

垃圾回收機制主要負責檢測和回收不再被使用的內存。Python 使用的是自動垃圾回收機制，也就是說程序員不需要手動釋放內存。Python 的垃圾回收機制采用了引用計數的方法來追蹤和回收不再被引用的對象。每個對象都有一個引用計數器，當對象被引用時計數器加一，當對象不再被引用時計數器減一。當計數器為零時，說明該對象沒有被引用并可以被回收。

引用計數的方法雖然簡單有效，但是它不能解決循環引用的問題。循環引用指的是兩個或多個對象互相引用，導致它們的引用計數都不為零，但實際上它們已經不能被訪問了。為了解決這個問題，Python 引入了標記-清除算法。標記-清除算法通過標記所有可達對象，然后清除不可達對象來回收內存。

除了垃圾回收機制，Python 還使用了內存池機制來提高內存分配和釋放的效率。內存池是一種預分配的內存區域，Python 會從內存池中分配一大塊內存，并將其切分成小塊用來存儲對象。當一個對象被刪除或者不再被引用時，Python 會將其回收到內存池中，而不是立即釋放給操作系統。這樣做可以避免頻繁向操作系統申請和釋放內存的開銷，提高了內存分配和釋放的效率。

總的來說，Python 的內存管理機制通過引用計數、標記-清除算法和內存池等技術，實現了自動垃圾回收和高效的內存分配和釋放。這使得開發者可以專注于業務邏輯，而不需要過多關注內存管理的細節。