造數據

• 我用MySQL存儲過程生成了100多萬條數據，存儲過程如下。

DELIMITER $$
USE `test`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_user`$$CREATE  PROCEDURE `proc_user`()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 1;WHILE i <= 1000000 DOINSERT INTO  `test`.`t_user`(`name`) VALUES ( '張三'),
('李四'),
('王五'),
('趙六');SET i=i+1;END WHILE;
END$$CALL `proc_user`();

查看耗時

• 可以看出偏移量越大，后面耗時就越多。

優化方案

• 我們從下面兩條SQL可以看出一些規律。

SELECT * FROM test.t_user  order by id desc  limit 0,10;
SELECT * FROM test.t_user  order by id desc  limit 10,10;

• 我是SQL是order by id desc，第二頁id，始終小于第一頁的最后一條數據id。那么我們可以用一下主鍵索引，SQL改變一下。

SELECT * FROM test.t_user where id < 871197 order by id desc  limit 10;

• 現在分頁SQL是每次要傳入上一頁最后一條數據的id，利用索引很快就查出來了。

總結

• 大數據量分頁查詢MySQL的offset值越大，查詢時間就越慢，我們可以尋找規律轉變一下思路利用索引去優化查詢。