目錄

1.程序功能描述

2.測試軟件版本以及運行結果展示

3.核心程序

4.本算法原理

5.完整程序

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1.程序功能描述

? ? ? 基于MSWA相繼加權平均的交通流量分配算法matlab仿真.如圖所示交通網絡中，包含6個節點、11各路段、9個OD對。經枚舉可得每個OD對間存在3條無折返有效路徑，共27條。

2.測試軟件版本以及運行結果展示

MATLAB2022A版本運行

3.核心程序

......................................................................if m == 1r(m)     = m^d;  elser(m)     = r(m-1) + m^d; alpha(m) = m^d/r(m);xa(:,m)    = (1-alpha(m))*xa(:,m-1) + alpha(m)*ya(:,m);endif mean(abs(xa(:,m)-ya(:,m))) <= es & m > 1m%輸出迭代次數break;end%27個路徑迭代曲線圖indx=0;for i = 1:Rdofor j = 1:Cdofor k = 1:3indx=indx+1;dss(indx,m) = PkOD(i,j,k);endendendend     figure;
plot(dss(1,:),'r','linewidth',2);hold on;
plot(dss(2,:),'k','linewidth',2);hold on;
plot(dss(3,:),'b','linewidth',2);hold on;
plot(dss(4,:),'m','linewidth',2);hold on;
plot(dss(5,:),'g','linewidth',2);hold on;
plot(dss(6,:),'c','linewidth',2);hold on;
legend('路徑1','路徑2','路徑3','路徑4','路徑5','路徑6');
xlabel('迭代次數');
ylabel('收斂值');
grid onfigure;
plot(dss(7,:),'r','linewidth',2);hold on;
plot(dss(8,:),'k','linewidth',2);hold on;
plot(dss(9,:),'b','linewidth',2);hold on;
plot(dss(10,:),'m','linewidth',2);hold on;
plot(dss(11,:),'g','linewidth',2);hold on;
plot(dss(12,:),'c','linewidth',2);hold on;
legend('路徑7','路徑8','路徑9','路徑10','路徑11','路徑12');
xlabel('迭代次數');
ylabel('收斂值');
grid onfigure;
plot(dss(13,:),'r','linewidth',2);hold on;
plot(dss(14,:),'k','linewidth',2);hold on;
plot(dss(15,:),'b','linewidth',2);hold on;
plot(dss(16,:),'m','linewidth',2);hold on;
plot(dss(17,:),'g','linewidth',2);hold on;
plot(dss(18,:),'c','linewidth',2);hold on;
legend('路徑13','路徑14','路徑15','路徑16','路徑17','路徑18');
xlabel('迭代次數');
ylabel('收斂值');
grid onfigure;
plot(dss(19,:),'r','linewidth',2);hold on;
plot(dss(20,:),'k','linewidth',2);hold on;
plot(dss(21,:),'b','linewidth',2);hold on;
plot(dss(22,:),'m','linewidth',2);hold on;
plot(dss(23,:),'g','linewidth',2);hold on;
plot(dss(24,:),'c','linewidth',2);hold on;
legend('路徑19','路徑20','路徑21','路徑22','路徑23','路徑24');
xlabel('迭代次數');
ylabel('收斂值');
grid onfigure;
plot(dss(25,:),'r','linewidth',2);hold on;
plot(dss(26,:),'k','linewidth',2);hold on;
plot(dss(27,:),'b','linewidth',2);hold on;
legend('路徑25','路徑26','路徑27');
xlabel('迭代次數');
ylabel('收斂值');
grid onfigure;
bar([dss(:,end)]);
xlabel('路徑');
ylabel('流量分配');
06_050m

4.本算法原理

? ? ? ?基于MSWA（Modified Successive Weighted Averaging）相繼加權平均的交通流量分配算法，是交通工程領域中用于預測和分析城市路網中交通流量分布的一種方法。它在經典的Stochastic User Equilibrium (SUE)模型基礎上進行了改進，通過引入動態的權重策略，提高了分配結果的穩定性和收斂效率。MSWA算法特別適用于處理大尺度路網中復雜的路徑選擇行為和交通流動態變化問題。在交通流量分配問題中，核心目標是確定在給定的路網結構、出行需求和用戶行為準則下，如何合理分配交通需求到路網中的各個路徑上，以達到用戶均衡狀態。用戶均衡（User Equilibrium, UE）意味著沒有任何出行者能夠通過改變自己的出行路徑來減少個人旅行成本。

? ? ? ?MSWA算法的核心思想是通過迭代過程，逐步逼近用戶均衡狀態。每一輪迭代中，算法依據當前的流量分配情況，動態調整各路徑的權重，以反映其相對擁擠程度，然后基于調整后的權重重新分配交通流量。這種動態調整機制有助于算法更快地收斂到均衡解。

? ? ? 利用相繼加權平均算法（MSWA）求解配流結果，算法步驟如下：

5.完整程序

VVV