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🏅個人專欄：《Grafana：讓數據說話的魔術師》?🏅

🔖行路有良友，便是天堂🔖

目錄

一、引言?

1、Grafana簡介

2、Grafana的重要性與影響力?

二、安裝Prometheus

三、安裝Grafana

1、準備部署grafana所需的docker鏡像

2、準備YAML文件

3、部署Grafana

4、訪問測試?

四、對接Prometheus?

1、導入Prometheus數據

2、導入監控模板

3、查看數據

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一、引言?

1、Grafana簡介

Grafana是一種開源的數據可視化和監控平臺，它允許用戶通過創建動態儀表板來監視和分析數據。Grafana最初由Torkel ?degaard于2014年創建，旨在為不同數據源提供統一的可視化界面。它支持多種數據源，包括但不限于Graphite、Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB等。

通過Grafana，用戶可以輕松地創建各種圖表、圖形和面板，以直觀和動態的方式展示數據趨勢、指標和警報。其靈活的插件系統和豐富的圖形化選項使用戶能夠根據自己的需求定制儀表板，并將其集成到現有的監控系統中。

Grafana的特點包括：

• 多數據源支持：可以從多種數據源中收集數據，并在同一儀表板中進行統一展示。
• 可視化選項豐富：提供了各種圖表類型、樣式和配置選項，用戶可以根據需求定制圖表。
• 告警功能：支持設置警報規則，并在達到特定條件時發送通知。
• 插件生態系統：擁有豐富的插件生態系統，用戶可以根據需要擴展和定制功能。
• 社區支持：擁有活躍的開發社區，提供了豐富的文檔、教程和支持資源。

Grafana是一個功能強大、靈活性高、易于使用的數據可視化和監控工具，廣泛應用于各種領域，包括IT運維、應用性能監控、工業物聯網等。

2、Grafana的重要性與影響力?

1. Grafana是一款功能強大的數據可視化工具，能夠幫助用戶將復雜的數據轉化成易于理解的圖表和儀表盤，從而更加直觀地理解數據。在數據監控和數據統計領域，Grafana以其豐富的特性和強大的功能，使得數據能夠以直觀的方式呈現出來，滿足了用戶對于數據可視化的需求。
2. Grafana具有實時監控功能，可以實時監測各種指標，包括應用程序性能、網絡流量、服務器資源等，從而幫助用戶實時了解系統狀態、性能等指標的變化情況。這種實時監控的能力使得Grafana在基礎設施和應用數據分析中，特別是在時間序列數據的可視化分析方面，有著顯著的優勢。
3. Grafana支持多種數據源，如Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB等，能夠適用于不同類型的數據監控場景。這意味著用戶可以根據實際需求，靈活選擇數據源，從而更好地監視和管理數據，提高應用程序的性能和可靠性。
4. Grafana擁有活躍的社區支持，用戶可以參與社區討論、分享經驗和獲取幫助。這種社區支持不僅使得Grafana在使用過程中更加便捷，同時也推動了Grafana的不斷發展和完善。
5. Grafana的開源免費特性使得用戶可以免費獲取并使用它，并通過社區支持獲得豐富的插件和擴展功能。這種開源免費的模式大大降低了用戶的使用成本，同時也為Grafana的廣泛應用和普及提供了可能。

二、安裝Prometheus

關于Prometheus的安裝，請參考《在k8s中部署Prometheus并實現對k8s集群的監控》這篇文章。

三、安裝Grafana

1、準備部署grafana所需的docker鏡像

離線鏡像我已經上傳到資源列表了，大家下載后，導入到node節點即可

如果能訪問外網的話，也可以通過下面的命令直接拉取

[root@node1 ~]# docker pull grafana/grafana:10.4.2

2、準備YAML文件

編寫部署Grafana的yaml文件

[root@master ~]# vim grafana.yaml 
# 輸入如下內容
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: grafananamespace: prometheus
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: grafanatemplate:metadata:labels:app: grafanaspec:containers:- name: grafanaimage: docker.io/grafana/grafana:10.4.2imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 3000protocol: TCPvolumeMounts:- mountPath: /etc/ssl/certsname: ca-certificatesreadOnly: trueenv:- name: INFLUXDB_HOSTvalue: monitoring-influxdb- name: GF_SERVER_HTTP_PORTvalue: "3000"- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLEDvalue: "false"- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLEDvalue: "true"- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLEvalue: Admin- name: GF_SERVER_ROOT_URLvalue: /volumes:- name: ca-certificateshostPath:path: /etc/ssl/certs
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:name: grafananame: grafananamespace: prometheus
spec:ports:- port: 3000targetPort: 3000selector:app: grafanatype: NodePort

3、部署Grafana

在Master節點上執行

[root@master ~]# kubectl apply  -f  grafana.yaml

查看Pod狀態

4、訪問測試?

查看svc的nodeport端口

在瀏覽器輸入node節點的IP加端口號

如果能訪問到下面的頁面，證明部署成功

四、對接Prometheus?

1、導入Prometheus數據

點擊首頁，添加數據源

選擇Prometheus

?填寫Prometheus的url

?在最下方點擊保存并測試

2、導入監控模板

點擊Dashboards并點擊導入

?上傳一個模板，并點擊加載

模板下載地址：Dashboards | Grafana Labs

3、查看數據

點擊首頁我們剛剛創建的dashboards就能看到Prometheus的監控數據了

?💕💕💕每一次的分享都是一次成長的旅程，感謝您的陪伴和關注。希望這些關于Grafana的文章能陪伴您走過技術的一段旅程，共同見證成長和進步！😺😺😺

🧨🧨🧨讓我們一起在技術的海洋中探索前行，共同書寫美好的未來！！！