聚類分析 | 基于GA遺傳算法優化kmeans聚類（Matlab）

效果一覽

基本介紹

GA-kmeans聚類算法，通過GA遺傳算法優化kmeans聚類，最后通過CHI DBI 輪廓系數對比分析。

程序設計

• 完整源碼和數據獲取方式私信博主回復基于GA遺傳算法優化kmeans聚類（Matlab）。

%% ==========================清空工作區==============================
clc;
clear;
close all;
addpath(genpath(pwd));
%% ============================導入數據=============================
data = xlsread('序列數據.xlsx');
X = data;                        % 特征序列
%% ============================kmeans聚類===========================
K = 3;  
[idx,C] = mykmeans(X,K,[],[],[],'sqEuclidean','sample');   % 'plus'\'sample'

參考資料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718