- 繪制時間序列圖,并指出存在什么樣的狀態
如上兩圖:
可見狀態:從時間序列圖可以看出,這些數據存在明顯的季節性波動,每年的第4季度值都最高,而第2季度值最低。同時也存在一些下降的趨勢。
- 通過引進虛擬變量,建立多元線性回歸模型。
答: | 通過引入虛擬變量,我們可以建立如下的多元線性回歸模型: | ||
Y = β0+β1Q1+β2Q2+β3Q3 | |||
根據回歸結果,模型可以寫成: | |||
Y = 77 - 10Q1 - 30Q2 - 20Q3 |
如上兩圖:
可見狀態:從時間序列圖可以看出,這些數據存在明顯的季節性波動,每年的第4季度值都最高,而第2季度值最低。同時也存在一些下降的趨勢。
答: | 通過引入虛擬變量,我們可以建立如下的多元線性回歸模型: | ||
Y = β0+β1Q1+β2Q2+β3Q3 | |||
根據回歸結果,模型可以寫成: | |||
Y = 77 - 10Q1 - 30Q2 - 20Q3 |
本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。 如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/10766.shtml 繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/10766.shtml 英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/10766.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!