Bert基礎(二十二)--Bert實戰:對話機器人

一 、概念簡介

1.1 生成式對話機器人

1.1.1什么是生成式對話機器人?

生成式對話機器人是一種能夠通過自然語言交互來理解和生成響應的人工智能系統。它們能夠進行開放域的對話,即在對話過程中,機器人可以根據用戶的需求和上下文信息,自主地生成新的、連貫的回復,而不僅僅是簡單地檢索或匹配預先設定好的答案。

1.1.2. 生成式對話機器人的特點

生成式對話機器人的主要特點是:
1) 自然語言處理能力:機器人能夠理解人類使用的自然語言,包括口語、俚語、方言等非結構化語言,并能從中提取關鍵信息。
2) 對話上下文管理:機器人能夠記住之前的對話歷史,并根據上下文生成連貫的回復。
3) 自主性:機器人可以根據用戶輸入的信息,自主地進行推理和決策,生成符合邏輯和情境的回復。
4) 學習與進化:機器人可以通過大量的數據學習和用戶互動,不斷改進自己的性能和回復質量。

1.1.3. 生成式對話機器人的分類

根據其工作方式和目標,生成式對話機器人可以分為以下幾類:
1) 聊天機器人(Chatbot):主要用于娛樂、信息查詢和簡單的服務提供。
2) 問答機器人(QA Robot):專注于回答用

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