MySQL優化手段

數據庫設計層面

• 范式設計
  • 減少數據冗余
  • 提高數據一致性
• 索引策略
  • 選擇合適的索引類型 (BTREE, HASH)
  • 覆蓋索引
  • 索引選擇性
• 表結構優化
  • 使用合適的數據類型
  • 避免使用NULL
• 分區表
  • 水平分區
  • 垂直分區

SQL查詢優化

• EXPLAIN分析
  • 識別慢查詢
• 避免全表掃描
  • 使用索引
  • 優化WHERE子句
• JOIN優化
  • 減少JOIN表的數量
  • 使用正確的JOIN類型
• 減少子查詢
  • 使用JOIN代替復雜的子查詢
• LIMIT優化
  • 配合ORDER BY和索引使用

系統配置優化

• my.cnf調整
  • innodb_buffer_pool_size
  • query_cache_size
  • thread_cache_size
• 日志配置
  • binlog優化
  • slow_query_log啟用
• InnoDB設置
  • 事務隔離級別
  • 鎖機制優化

硬件與架構優化

• 硬件升級
  • 更快的磁盤（SSD）
  • 內存擴展
• 讀寫分離
  • 主從復制
  • 分布式數據庫
• 緩存策略
  • 使用Redis/Memcached緩存熱點數據
• 負載均衡
  • 使用Proxy實現讀寫分離及負載均衡

監控與維護

• 定期分析
  • 使用ANALYZE TABLE
  • 定期檢查慢查詢日志
• 性能監控
  • 使用Performance Schema
  • 第三方工具（如Prometheus+Grafana）
• 定期備份與恢復策略
  • 定時備份
  • 災難恢復計劃