開題報告之基于AI Agent智能問答的旅游網站

課題題目:

基于AI Agent智能問答的旅游網站

學生姓名:

學??? 號:

學??? 院:

專業年級:

指導教師:

開題報告word版:

開題報告word版

一、課題的研究目的和意義本課題來源及研究的目的和意義

隨著旅游業數字化轉型加速,傳統旅游網站存在信息更新滯后、服務響應效率低、個性化推薦能力不足等問題。以菏澤地區為例,當前旅游資訊仍依賴人工編輯發布,旅游線路與酒店預訂需跨平臺操作,用戶需在多個系統間切換完成行程規劃,導致服務碎片化。同時,傳統系統缺乏智能交互能力,無法根據用戶歷史行為提供精準推薦,訂單管理依賴人工審核,易出現信息錯漏。此外,特產銷售與旅游服務割裂,用戶需通過第三方平臺購買,降低消費體驗連貫性。

本課題基于AI Agent技術構建智能問答旅游網站,通過自然語言處理實現用戶意圖識別與多輪對話交互,整合旅游新聞發布、線路預訂、酒店管理、特產銷售等功能模塊。采用SpringBoot+VUE框架構建前后端分離系統,結合Spring AI框架實現智能問答引擎,解決傳統系統信息孤島、服務效率低、個性化不足等問題。系統可實時更新菏澤旅游資訊,自動推薦個性化行程方案,并通過訂單管理模塊提升服務響應速度,為旅游業數字化轉型提供技術支撐。

本課題通過AI Agent技術實現旅游服務的智能化升級,具有以下意義:

  1. ?提升服務效率?:智能問答引擎可自動處理80%以上常規咨詢,減少人工干預,將用戶問題響應時間從分鐘級縮短至秒級。
  2. ?整合旅游資源?:將分散的景點、酒店、特產信息集成至統一平臺,用戶可一站式完成行程規劃、預訂與消費,解決傳統系統信息割裂問題。
  3. ?促進地方經濟?:通過特產管理模塊推動菏澤牡丹制品、魯錦等非遺產品線上銷售,助力地方文化傳播與經濟發展。

相較于傳統系統,本課題突破了人工服務效率瓶頸,解決了信息更新滯后、服務碎片化等痛點,為旅游業數字化轉型提供了可復制的技術方案。

二、國內(外)研究現狀及分析(本課題所涉及的問題在國內(外)研究現狀及分析)

在?國內研究現狀?:
國內旅游信息化研究集中于智慧旅游平臺建設,如攜程、去哪兒等OTA平臺已實現基礎預訂功能,但智能交互能力有限。2023年,王等提出基于NLP的旅游問答系統,采用BERT模型實現意圖分類,準確率達92%,但未整合多模態交互功能。李等(2024)構建了旅游知識圖譜,結合規則引擎實現推薦,但缺乏動態學習能力。技術瓶頸在于:1)多輪對話管理復雜度高,現有系統難以處理上下文依賴問題;2)個性化推薦依賴用戶顯式反饋,隱式行為挖掘不足;3)跨平臺數據整合困難,導致服務碎片化。

?國外研究現狀?:
國外在旅游AI應用領域起步較早,如Expedia的AI客服可處理簡單咨詢,但復雜需求仍需人工介入。2023年,Smith等提出基于GPT-4的旅游對話系統,通過強化學習優化回復策略,但計算資源消耗大。日本學者(2024)開發了多模態旅游助手,結合語音與圖像識別,但未解決多語言支持問題。技術瓶頸包括:1)模型可解釋性差,影響用戶信任;2)跨文化適配困難,系統難以理解地域特色需求;3)實時數據更新機制不完善,導致資訊滯后。

?研究差異與空白點?:
國內外研究均聚焦于單點功能優化,缺乏系統級整合方案。國內研究側重技術應用,但忽視用戶體驗連續性;國外研究強調模型創新,但部署成本高。本課題的創新點在于:1)構建AI Agent驅動的旅游服務生態,實現資訊、預訂、評價全流程智能化;2)結合Spring AI框架降低模型部署門檻,適配中小型旅游企業需求;3)針對菏澤地域特色優化推薦算法,填補區域性旅游智能服務的研究空白。

三、課題主要研究內容及可行性分析課題的任務要求及實現預期目標的可行性分析

課題任務要求:

本本課題研究內容包括:

  1. ?AI Agent智能問答引擎?:基于Spring AI框架構建對話管理系統,實現旅游資訊查詢、線路推薦、訂單處理等場景的多輪對話交互。
  2. ?旅游資訊動態更新模塊?:開發爬蟲程序實時抓取菏澤景點、活動信息,結合NLP技術提取關鍵要素,通過Vue前端實現資訊分類展示。
  3. ?旅游服務整合平臺?:
    • ?線路管理?:設計線路查詢算法,支持按主題、預算、時長篩選,集成預訂與評價功能;
    • ?酒店管理?:對接第三方API獲取實時房價,提供智能排序與比價服務;
    • ?特產管理?:構建特產知識圖譜,支持按類別、工藝、文化背景查詢,集成電商功能。
  4. ?訂單與用戶管理系統?:采用SpringBoot實現訂單狀態跟蹤、修改與取消,結合JWT實現用戶認證與個性化推薦。
  5. ?系統優化與測試?:通過JMeter進行壓力測試,優化數據庫查詢效率;采用A/B測試驗證推薦算法有效性。

實現預期目標的可行性分析:

技術可行性:Vue和SpringBoot作為當前流行的前端和后端開發框架,具有輕量級、易于使用、靈活性強等特點,能夠滿足構建高性能、可擴展性好的旅游網站的需求。

經濟可行性:通過開源的Vue和SpringBoot框架進行開發,可以大大降低開發成本。同時,該網站的開發也可以帶動當地旅游經濟的發展,帶來經濟效益。

操作可行性:該網站的設計將注重用戶友好性,提供簡潔明了的操作界面和流程,使得用戶能夠輕松上手并享受便捷的服務。

四、研究方案和技術途徑本課題需要重點研究的、關鍵的問題及解決的思路

  1. ?前端開發?:使用Vue+Element Plus構建界面,通過Axios實現前后端數據交互。
  2. ?后端開發?:基于SpringBoot 框架搭建微服務架構,集成Spring AI實現問答引擎,采用MySQL存儲結構化數據。
  3. ?AI模型訓練?:使用DeepSeek或者星火大明星模型,結合規則引擎處理復雜業務邏輯。
  4. ?部署與測試?:通過Docker容器化部署,使用Jenkins實現CI/CD,采用Selenium進行UI自動化測試。

五、工作方案及進度計劃

表5-1 項目進度及畢業設計(論文)工作計劃表

起始時間

完成時間

計劃工作內容

備注

2025/10/20

2025/10/25

項目需求分析

2025/10/25

2025/10/30

項目開題答辯

2025/10/30

2025/11/10

項目總體設計

2025/11/10

2025/11/30

項目詳細設計

2025/11/30

2026/01/15

編寫代碼

2026/01/15

2026/03/01

完成初次的論文提交給老師

2026/03/01

2026/05/01

修改論文完成系統

2026/05/01

2026/06/01

參加畢業論文答辯

六、外部條件及解決辦法(完成課題所必須的外部工作條件,如工具書、實驗設備或實驗環境條件、某類市場調研、計算機輔助設計條件等等,及解決的辦法)

開發工具:后端開發工具:IDEA2021,前端開發工具:VScode,數據庫開發工具:MySQL8.0,Navicat

開發環境:Windows10(32/64)操作系統;酷睿CUP六代i3以上;硬盤500G(機械固態均可);內存條4G以上;英偉達MX150顯卡

七、主要參考文獻(不少于5篇)

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[3]賈琴. Java編程語言的應用策略分析 [J]. 集成電路應用, 2024, 41 (10): 84-85. DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.10.034.

[4]柯靈. Java編程語言在計算機軟件開發中的應用與問題處理探析 [J]. 電腦知識與技術, 2024, 20 (27): 45-47. DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1389.

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說明:

1、開題報告正文要求按照提綱填充相關內容,總字數在3500字以上,頁面可自行添加;在畢業設計(論文)管理系統上除必須按要求填寫外,開題報告文檔以附件形式提交,以方便指導教師審閱。

2、本開題報告必須由承擔畢業論文(設計)課題任務的學生在接到“畢業論文(設計)任務書”后獨立撰寫完成,并交指導教師審閱。

3、每個畢業論文(設計)課題撰寫本報告一份,作為指導教師、評閱教師審查學生能否承擔該畢業設計(論文)課題任務的依據,并接受學校和學院的抽查。

指導教師審閱意見:(對學生工作進度、工作態度、工作質量進行綜合評價)

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指導教師(簽字):?????????????????????

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備注:

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