靈碼產品演示：Maven 示例工程生成

作者：輕眉

演示主題：由?AI 自動生成 0 到 1 的電商訂單 Java 項目

演示目的

面向?Java?零基礎的用戶，通過靈碼的產品能力（如提示詞、編碼智能體、項目?Rules?和 SQLite MCP?服務、單元測試）自動生成?0?到?1?的電商訂單?Java?項目，使用?Maven?作為構建工具。

演示準備

1.?安裝 JetBrains IDE

版本號?2020.3 及以上。Lingma IDE：通過安裝包下載安裝。參考：https://help.aliyun.com/zh/lingma/user-guide/installation-and-login-guide/

2.?安裝本地 Maven 工具

https://maven.apache.org/download.cgi，或者使用 brew 安裝 Maven。

注：未提前安裝，靈碼智能體編譯運行時，自主檢查 Maven 環境和依賴，會自主修復安裝下載依賴。

3.?安裝最新的靈碼插件

image

注：也可以直接使用靈碼 IDE（https://lingma.aliyun.com/download）

4.?安裝簡單實用的數據庫 SQLite3

brew?install sqlite3

5.?安裝 uvx

pip?install uvx

這里需要注意 python 的環境 3.12 及以上，建議用 pipenv/poetry（https://python-poetry.org/）等配置 python 的環境變量。確保 uvx 安裝正確，信息參考如下：

image

6.?安裝 mcp-server-sqlite

uvx?install ?mcp-server-sqlite

7.?創建演示目錄和 SQLite 數據庫文件

在項目所在根目錄下創建演示目錄，mkdir< dir >，例如，在?/Users/yuxiao/Downloads/?下創建?0713demo：

mkdir?/Users/yuxiao/Downloads/0713demo

在該目錄下創建數據庫文件 “test.db”

cd?< dir >，例：

cd?/Users/yuxiao/Downloads/0713demo
touch?test.db

8.?在靈碼插件中，配置 mcp-server-sqlite 服務

image

通過 json 配置更改來添加插 MCP 插件。

image

添加如下內容：

"mcp-server-sqlite":?{"autoApprove":?[],"disabled":?false,"timeout":?60,"command":?"mcp-server-sqlite","args":?["--db-path","/Users/yuxiao/Downloads/0713demo/test.db"],"transportType":?"stdio"
},

注：/Users/yuxiao/Downloads/0713demo/路徑改成您實際創建 test.db 所在的絕對路徑。

演示步驟

1. 在 IDE 中創建一個新的空工程

以下以 IDEA 為例：

image

image

2. 打開靈碼，使用 agent 模式，模型選擇“qwen3-thinking”

注：這里也可換成 qwen3-coder，作為新手推薦 qwen3-thinking，可以學習分析思考過程。

image

3. 創建一個空的 Maven 工程

輸入 prompt：“生成一個 maven 工程”

image

靈碼編碼智能體自動生成一個基礎的 Maven 工程結構，包含標準目錄和 pom.xml 配置。

image

該初始化 Maven 工程包含：

  • 標準的 Maven 目錄結構
  • 基礎 pom.xml 配置（含 JUnit 5 依賴）
  • 簡單的 Java 主程序
  • 對應的測試類

注：靈碼智能體自動生成的項目目錄和代碼，每次執行結果不會完全一模一樣！本文中的內容是作者做?demo?生成的效果，作為示例參考。

4. 創建電商訂單場景的實體類

輸入 prompt：“構建一個電商定單的 entity 的類，包含最基礎的字段。”

image

靈碼編碼智能體自動生成?Order?實體類，該 Order 實體類包含以下核心字段：

  • orderId - 訂單唯一標識
  • userId - 關聯用戶系統
  • productId - 關聯商品系統
  • quantity - 購買數量
  • totalAmount - 訂單總金額（使用 BigDecimal 避免精度問題）
  • status - 訂單狀態（建議用枚舉類型增強可讀性）
  • 時間相關字段：創建時間、支付時間、更新時間

5. 初始化函數

輸入 prompt：“初始化函數。”

image

靈碼編碼智能體自動生成兩個構造函數：全參數構造函數和基礎字段構造函數，包含自動初始化邏輯。

  • 全參數構造函數：支持所有字段的自定義初始化
  • 基礎字段構造函數：僅需提供核心業務字段即可創建訂單對象
  • 智能默認值：
    • 狀態字段自動初始化為?0（待支付），
    • 創建時間自動設置為當前時間，
    • 空值防護：對可能為 null 的參數進行了空值檢查。

6. 提供增刪改查的業務邏輯

輸入 prompt：“提供增刪改查的函數。”

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靈碼編碼智能體自動創建訂單的增刪改查功能，包含以下組件：

數據訪問層（DAO）：OrderDAO.java

  • 創建 OrderDAO 類，包含存儲數據的 Map。

業務服務層（Service）：OrderService.java

  • 實現 createOrder 方法，添加新訂單。
  • 實現 getOrder 方法，根據 ID 獲取訂單。
  • 實現 updateOrder 方法，更新現有訂單。
  • 實現 deleteOrder 方法，移除訂單。

總結：該操作的提示詞，沒有明確指明數據庫類型，AI 實現方案為提供一個簡單的 DAO 實現，模擬內存操作。在方案最后，會建議用戶將內存存儲替換為真實的數據庫持久化。

7. 數據持久化到 SQLite 數據庫中

輸入 prompt：“數據庫為 sqlite，在 test.db 中創建 order0713 訂單表。”

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靈碼編碼智能體自動完成?SQLite?數據庫表創建和持久化功能，包含以下內容：

  • 在 test.db 中創建了 order0713 表，字段對應 Order 類屬性
  • 添加了數據庫連接工具類 DBUtil，用于獲取 SQLite 數據庫連接
  • 擴展了 OrderDAO 實現數據庫持久化功能，包含表結構初始化、數據加載和保存方法
  • 在 pom.xml 中添加了 SQLite JDBC 依賴和 Java 時間 API 注解支持

8. 編譯并運行

輸入 prompt：“編譯并運行。”

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編譯過程中遇到各類問題，智能體自動修復。

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多輪修復后，再重新編譯。

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運行成功，若有問題，繼續自動修復。

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9. 按企業規范生成單元測試

創建項目的 rules：

在靈碼高級設置中，添加 project_rule.md 文件。

image

自動添加目錄和默認文件。

image

按企業單測生成規范，編輯 rule 文件，如下：

image

選中要單測的函數，右鍵生成單元測試。

image

靈碼編碼智能體自動生成單測方案，方案滿足項目中定義單測的rule規范。

一、被測函數分析

被測函數：OrderService.createOrder(Order order)

該函數主要完成以下功能：

  • 對訂單對象進行業務校驗：
  • 檢查購買數量是否大于 0
  • 檢查訂單金額是否大于 0
  • 調用數據訪問層的?createOrder?方法創建訂單。

二、分支分析

正常分支：

  • 訂單數量>0且訂單金額>0，調用 orderDAO.createOrder 返回 true
  • 訂單數量>0且訂單金額>0，調用 orderDAO.createOrder 返回 false

異常分支：

  • 訂單數量<=0，拋出 IllegalArgumentException
  • 訂單金額<=0，拋出 IllegalArgumentException

三、測試用例分析

image

靈碼編碼智能體按以上方案生成單測用例：

image

10. demo 工程的架構解讀及視圖

輸入 prompt：“介紹該工程架構，技術棧，業務流程，并畫出 Plantuml 架構圖。”

靈碼編碼智能體生成：該工程是一個典型的?Java?項目，使用了?Maven?作為構建工具。項目的目錄結構遵循標準的?Maven?布局，其中?src/main/java?包含了所有的源代碼，而?src/test/java?則存放了測試代碼。項目中包含了一些基本的類如?App.java, DatabaseConnection.java, Order.java, OrderDao.java,?和?OrderService.java，以及一個測試類OrderServiceTest.java。

技術棧

  • 編程語言：Java
  • 構建工具：Maven
  • 數據庫連接：可能使用 JDBC 或其他 ORM 框架（具體實現未給出）
  • 單元測試：JUnit 5

業務流程

  • App.java：可能是應用程序的入口點。
  • DatabaseConnection.java：處理與數據庫的連接。
  • Order.java：表示訂單的模型類。
  • OrderDao.java：數據訪問對象，負責與數據庫交互以獲取或存儲訂單信息。
  • OrderService.java：服務層類，可能包含業務邏輯來處理訂單。
  • OrderServiceTest.java：對 OrderService 類中的方法進行單元測試。

PlantUML 架構圖

  • 以下是該項目的一個簡單 PlantUML 架構圖：

image

輸入?prompt：“以創建訂單為例，分層介紹業務流程。”

靈碼編碼智能體生成：

image

注：安裝?PlantUML?插件，或者拷貝?PlantUML?代碼到?PlantUML?官網進行展示。

結束語

目前受限于模型的能力，智能體編譯運行時需要多次修復才能編譯運行通過，當出現多次不能編譯成功時，可以通過優化提示詞或人工干預做局部修改。

生成的樣例工程如下：https://tongyi-code.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/assets/0708V1unit_test_success.zip

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