如何高效應對網站反爬蟲策略？

現在大型網站的反爬策略越來越高明了，不僅是對IP訪問頻率、User-Agent請求頭進行異常識別，還會分析IP地址、瀏覽器指紋、JS動態加載、API逆向、行為模式等方式各種設卡，動不動跳出五花八門的驗證碼，非常難搞。

怎么應對反爬是個系統性問題，需要采取多種策略，而且涉及到法律法規，得遵守網站的robot協議，做一些自動化檢測、采集少量公開數據沒啥問題，對網站造成干擾的事情可不能干。

我覺得有幾下幾個事情比較重要，可以很好的處理反爬蟲策略。

1、盡量不要使用無頭瀏覽器

因為很多網站會直接識別headless模式，也就是無頭模式，只有selenium、playwright這樣的自動化工具才會這么干，真人只會在瀏覽器界面訪問，所以用selenium、playwright時要打開真實瀏覽器界面，這樣不容易被檢測。

2、要模仿真人使用瀏覽器的行為

在playwright點擊、翻頁、下載等動作之間設置不定時的延遲，比如1～5秒的隨機延遲，這樣是為了模仿真人行為的不規律性。

from playwright.sync_api import sync_playwrightwith sync_playwright() as p:# 啟動瀏覽器，設置更真實的視圖窗口browser = p.chromium.launch(headless=True)context = browser.new_context(viewport={'width': 1920, 'height': 1080})page = context.new_page()# 導航到頁面page.goto("https://example.com")# 模擬隨機鼠標移動（可選，根據需要）# page.mouse.move(random.randint(0, 1920), random.randint(0, 1080))

3、調整瀏覽器指紋

瀏覽器指紋包括像User-Agent、屏幕分辨率等，可以使用多個真實的User-Agent隨機輪換訪問，設置瀏覽器界面為常見分辨率等。

import requests
import random# 準備一個User-Agent列表
USER_AGENTS = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...","Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36...",# ... 更多User-Agent
]headers = {"User-Agent": random.choice(USER_AGENTS)}

4、可以設置代理IP池

同一個IP訪問頻率和時間過長，也會被檢測，所以需要找一些質量好點的IP池，可以切換訪問。

python selenium可以通過options模塊專門設置代理，可以隨機切換，設置不定時的延遲，這樣就不容易被封掉。

import requests
import random# 假設的代理IP池
proxies_list = [{"http": "http://1.2.3.4:8080", "https": "http://1.2.3.4:8080"},# ... 更多代理
]proxy = random.choice(proxies_list)

5、修改execute_cdp_cmd文件，隱藏selenium痕跡

selenium會默認在DOM中加入selenium標記腳本，這比較容易被識別出來，可以修改execute_cdp_cmd文件