1. 引言

1.1 研究背景

在大數據與人工智能技術快速發展的背景下，數據已成為驅動決策的核心要素。互聯網作為全球最大的信息載體，蘊含海量結構化與非結構化數據，如何高效提取并分析這些數據成為學術界與產業界的研究熱點。

網絡爬蟲技術通過自動化請求與解析網頁，實現數據的批量獲取，是數據采集的核心手段。Python 語言憑借其簡潔的語法與豐富的生態庫（如 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等），成為爬蟲開發的首選工具。與此同時，數據可視化技術通過圖形化方式將復雜數據轉化為直觀信息，其中三維可視化能夠突破二維平面的限制，更精準地呈現多變量間的關聯關系。

Matplotlib 作為 Python 可視化領域的標桿庫，其 mplot3d 工具包提供了完整的 3D 繪圖能力，可實現散點圖、曲面圖、柱狀圖等多種三維圖形的繪制。將爬蟲技術與 3D 可視化結合，能夠構建 “數據獲取 - 處理 - 分析 - 展示” 的全流程解決方案，為多維度數據分析提供強有力的技術支撐。

1.2 研究意義

本研究的理論與實踐意義體現在三個層面：

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