AR 巡檢（增強現實巡檢）與普通巡檢（傳統人工巡檢）在技術應用、效率、準確性等多個維度存在顯著差異，具體區別如下：

1. 巡檢方式更智能

普通巡檢：依賴人工現場觀察，主要通過眼看、手摸、耳聽等傳統方式判斷設備狀態，記錄依賴紙質表格、手機拍照或手動錄入系統，流程較繁瑣。

AR 巡檢：通過AR眼鏡設備，將虛擬信息（如設備參數、歷史數據、標準操作指引）實時疊加在現實場景中，巡檢人員可所見即所得，同時結合語音指令、手勢交互快速操作，解放雙手。

2. 信息呈現更直觀

普通巡檢：信息獲取依賴巡檢人員的經驗和記憶，數據記錄后需人工匯總到后臺，存在現場觀察 - 記錄 - 回傳 - 分析的時間差，且易因信息不全導致誤判。

AR 巡檢：通過物聯網（IoT）連接設備傳感器，實時獲取溫度、振動等數據；同時對接后臺數據庫，可隨時調取設備歷史故障、維修記錄等，異常數據能即時同步至云端，支持后臺團隊實時分析。

3. 工資效率很高

普通巡檢：

1. 復雜設備需頻繁對照圖紙、手冊，耗時且易遺漏細節；
2. 大型場景（如變電站、工廠）需多人分區域巡檢，協同成本高；
3. 遇到疑難問題需等待專家到場，延誤處理。

AR 巡檢：

1. AR 眼鏡可自動定位設備關鍵部位，疊加標注重點檢查區域，減少無效操作；
2. 單人可通過 AR 導航覆蓋更大范圍，結合 AI 自動識別（如識別設備漏油、儀表異常），提升巡檢速度；
3. 遠程專家可通過 AR 畫面看到現場，進行實時標注指導，無需到場即可解決問題。

4. 管理效率更高

普通巡檢：結果受人員經驗、狀態影響，易出現漏檢、誤判；紙質記錄或零散電子記錄難以追溯，責任界定模糊。

AR 巡檢：

1. AI 算法輔助識別異常（如紅外熱成像疊加顯示高溫點），降低人為誤差；
2. 巡檢過程全程錄音、錄像，數據自動生成結構化報告，可追溯具體時間、地點、操作人，責任清晰。